التحليل الإحصائي: واجباته ومناقشاته

 برنامج التحليل الإحصائي  SPSS

التعرف على التحليل الإحصائي وواجباته يتطلب المعرفة بأنه بعد برنامج الإحصاء SPSS من أهم التطبيقات المستخدمة في معالجة البيانات المتعلقة بالبحوث العلمية، وتلك البيانات يطلق عليها بيانات مباشرة، بمعنى يجمعها الباحث من المفحوصين (مفردات عيِّنة الدراسة) بالتواصل المباشر؛ ومن خلال استخدام أدوات عدة، مثل: الاختبارات، والاستبيان، والملاحظة، والمقابلة، ولكل نوع مما سبق ذكرها خطواته المنهجية قبل ولوج الباحث في طرحه على جماعة المفحوصين، والمتابع لطريقة التحليل الإحصائي قبل تصميم البرامج الحاسوبية ذات الصلة؛ سيجد معاناة كبيرة كان يواجهها من يرغبون في تحليل البيانات، وكان يتحتم عليهم بعد عملية جمع البيانات القيام بتصنيفها يدويًّا، ثم عملية التجهيز لإجراء التحليل الإحصائي، ويتطلب ذلك فترات زمنية كبيرة، ومجهودًا خرافيًّا لحين الوصول للاستنتاجات النهائية، ومن ثم إعداد الرسوم البيانية، وكلما كبر حجم عيِّنة الدراسة كانت المعاناة تشتد، وساعدت البرمجيات الحديثة في ميدان التحليل الإحصائي على تخطي جميع هذه الصعوبات.

 مــــــــعلومات عن برنامج الإحصاء SPSS:

"SPSS" رمز مختصر لاسم التطبيق، وبالإنجليزية يعرف البرنامج باسم Statistical Package for the Social Sciences، والترجمة الحرفية هي الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، ولقد كانت بداية تصميم التطبيق في عام 1968م، وانتشر استخدامه لدى كثير من الفئات التي تعمل في مجالات التسويق والاقتصاد والمال، كما استخدم من جانب الباحثين والباحثات لتنظيم وتحليل البيانات المتعلقة بالبحوث الاجتماعية بصفة رئيسية، والسبب في ذلك هو قدرته على معالجة البيانات الوصفية بكفاءة، غير أن ذلك لا يعني إمكانية عدم استخدامه في تلخيص وتحليل البيانات ذات الصبغة الرقمية أو الكمية، حيث إنه يمكن من خلاله معالجة البيانات الكمية أيضًا.

 ما طريقة إدخال بيانات جديدة في برنامج الإحصاء SPSS؟ 

بمجرد فتح برنامج الإحصاء SPSS تظهر صفحة DATA VIEW، ومن ثم ظهور خيارات مختلفة، ويختار منها المستخدم TYPE IN DATA، ثم الضغط على OK، ومن ثم ظهور صفحة التصميم الجديدة، ثم إدخال البيانات، وجدير بالذكر وجود شاشتين إحداهما تعرف بـDATA VIEW، وهي محل لإدخال البيانات الجديدة، والأخرى VARIABLE VIEW، وتستخدم في تعريف المتغيرات الخاصة بالدراسة.

 ما أنماط المتغيرات VARIABLE TYPE المُستخدمة في تطبيق SPSS؟ 

• NUMERIC: وهي تعني أن المُدخلات التي يقوم الباحث بإدخالها عددية، أو رقمية.
• COMMA: وتُستخدم في حالة كون المتغير الرقمي يتضمن فاصلة.
• DOT: وهي تعني أن المتغير الرقمي يتضمن فاصلة لفصل الصحيح عن الرقم العشري، أو نقطة فاصلة بين كل ثلاثة أرقام.
• SCIERTIFIC NOTATION: ويُستخدم في حالة كون المتغير رقميًّا ومرفوعًا بأُس، حيث يقوم المُستخدم باستخدام حرف E، فمثلا 105 تُكتب E5، وهكذا.
• DATA: ويُستخدم ذلك النمط في حالة وجود متغير رقمي يتضمن تاريخًا أو وقتًا، أو كليهما.
• DOLLAR: ويتضمن ذلك الخيار رمز الدولار، في حالة وجود بيانات تستدعي ذلك.
• CUSTOM CURRENCY: ويتضمن ذلك الصنف عُملات لدول كثيرة قياسية. ويمكن أن يختار منها المُستخدم ما يناسب طبيعة البيانات.
• SPELLING: يتضمن ذلك المتغير مجموعة من الرموز والحروف والأرقام حسب حاجته.

ويرغب الباحث في حساب نسب التشتت، وهي تتمثل في (التباين، والمدى، والانحراف المعياري، وغيرها). وكذا مقاييس النزعة المركزية، مثل: المتوسط الحسابي، والوسيط، والمنوال، وغيرها. وذلك بالنسبة للقيم المتعلقة بدرجات الذكور والإناث؛ فيمكن أن يقوم المُستخدم بالخطوات التالية:

 أولًا: تعريف المتغيرات: 

في البداية يضغط المستخدم على شاشة تعريف المتغيرات VARIABLE VIEW من أسفل صفحة برنامج الإحصاء SPSS، وبعد ظهور نافذة المتغيرات يقوم الباحث بكتابة كلمة الدرجات في أول خلية بعمود NAMEE، و كذلك من بين الشروط المهمة في كتابة المتغير ألا يتجاوز ثمانية رموز، ويستخدم الباحث في ذلك الإشارات، أو الأرقام، أو الحروف اللاتينية، وكذا يجب ألا يكون هناك فواصل بين رموز الاسم، ويكتب الاسم مرة واحدة.

بعد ذلك يقوم المُستخدم باختيار نوعية البيانات TYPE، ومن المثال السابق فإن تلك البيانات رقمية، لذا يختار المُستخدم المتغير NUMERIC، وبالتبعية، ومن خلال نفس النافذة يختار المُستخدم WIDTH، حيث يضع رقم 3، حيث إن العرض يتضمن ثلاثة أرقام كحد أقصى، نظرًا لأن الدرجات للطلاب والطالبات بين 0-100، وفي ذات النافذة يختار المُستخدم الرقم (0) في نوعية الرقم العشري فيما يخُصُّ المتغير DECIMALS، لعدم وجود أرقام تتضمن كسورًا بالنسبة للبيانات محل الدراسة.

يقوم الباحث بعد ذلك بالانتقال لخانة LABEL، حيث يصف طبيعة المتغير، ويمكن أن يكتب (درجات الطلاب)، ويفيد ذلك في التفرقة بين مسميات المتغيرات في حالة وجود تشابه.

بعد ذلك يحدد الباحث في عمودي VALUES، و MISSING الخيار NONE، ثم يحدد الباحث رقم العمود الذي يتم عرضه في نافذة العرض DATA VIEW، وليكن الرقم 9.

ينتقل الباحث بعد ذلك لاختيار نمط من أنماط ALIGN، بمعنى طريقة المُحاذاة، سواء CENTER، أو RIGHT، أو LEFT.

بعد ذلك ينتقل الباحث لاختيار نوعية البيانات، سواء كمية، أو اسمية، أو فئوية (SCALE كمية، أو NOMINAL اسمية، أو ORDINAL فئوية، وفي حالتنا يتم اختيار SCALE على اعتبار أن البيانات كمية.

وبنفس الطريقة يتوجه المُستخدم للصف الثاني كي يعرف متغير الجنس، ويكتب NAME: الجنس، و TYPE: NUMERIC، و WIDTH: 2 (إما ذكر، وإما أنثى)، وDECIMALS: 0، و LABEL: جنس الطالب، وVALUES: نختار الرقم 1 ليعبر عن كون الطالب ذكرًا، والرقم 2 للأنثى من خلال التوصيف الجانبي، و MISSING (قيم مفقودة): 0، وCLOUMNS: 7، و ALIGN  المُحاذاة: RIGHT، و MEASURE: SCALE.

ثانيًا: إدخال البيانات:

وينتقل المُستخدم إلى نافذة DATA VIEW من خلال النقر على أيقونة تلك الشاشة أسفل صفحة برنامج الإحصاء SPSS الرئيسية، وذلك بعد إنهاء تعريف المتغيرات من خلال نافذة أو شاشة VARIABLE VIEW، حيث يظهر أمامه عمودان، العمود الأول يتمثل الدرجات، والثاني مثل جنس الطلاب، ومن ثم يتنقل بين الخلايا لإدخال الدرجات، والجنس، ويظهر الجدول بالشكل التالي:

(72، 78، 90، 63، 98، 54، 85، 75، 34، 67).

في حالة جمع الباحث البيانات عن مجموعة من الطلاب الإناث كما يلي:

 ثالثًا: استخدام المُعادلات الإحصائية:

لإجراء معادلة إحصائية يختار المستخدم قائمة ANALYZE، والتي تعد من أهم قوائم برنامج الإحصاء SPSS، حيث تتضمَّن عددًا كبيرًا من الخيارات، ومن بين أهم الدوال ما يلي: الربيع الأول والثاني والثالث من خلال الأمر QUARTILES، وكذا المنوال MODE، ومعامل الالتواء SKEWNESS، والمتوسط الحسابي، والوسيط MEDIAN، ومعامل التفرطح KURTOSIS، والتباين VARIANCE، ومجموع القيم SUM، والقيمة الكُبرى MAXIMUM، والقيمة الصغرى MNIMUM، وغيرها.

 دورات برنامج الإحصاء SPSS:

ما تم ذكره في الفقرات السابقة عبارة عن مقتطفات فيما يتعلق باستخدام البرنامج، ويمكن اكتساب مزيد من الخبرات بصورة موسعة وأكاديمية وتفصيلية، ومن ثم احتراف العمل على البرنامج، حيث يوفر موقعنا دورات تدريبية أون لاين في برنامج الإحصاء SPSS، وبأسعار معتدلة، ويسعدنا مراسلتكم للموقع أو الاتصال في هذا الشأن.

 التحليل الإحصائي في الرياضيات 

يعتبر التحليل الإحصائي أحد فروع علم الرياضيات. ومن أهم مقاييس التحليل الإحصائي في علم الرياضيات مقاييس النزعة المركزية. ومن مقاييس النزعة المركزية التي تستخدم في التحليل الإحصائي، هي:

• الوسط الحسابي: يعتبر الوسط الحسابي من أهم موضوعات علم الرياضيات المستخدمة في التحليل الإحصائي، ويتم حساب الوسط الحسابي من خلال جمع القيم ثم تقسيمها على عددها، فمثلًا إذا كانت القيم، هي: (6، 3، 8، 14، 9) فإن الوسط الحسابي = 6+3+8+14+9 / 5 = 40/5 = 8. ويتميز الوسط الحسابي بأنه يأخذ بعين الاعتبار عن التحليل الإحصائي جميع القيم.
• الوسيط: يتم حساب الوسيط في علم الرياضيات من خلال ترتيب البينات تصاعديًا أو تنازلي، ومن ثم يكون الوسيط موجودًا في منتصف القيم، ومن مميزات الوسيط أنه لا يتأثر عند التحليل بالقيم المتطرفة.
• المنوال: المنوال المستخدم للتحليل الإحصائي في علم الرياضيات، تكون قيمته هي الأكثر شيوعًا في مجموعة البيانات، ويتميز المنوال بسهولة حسابه عند التحليل الإحصائي للبيانات، فهو أسهل من الوسط الحسابي والوسيط، كما يتميز بعد تأثره بالقيم الشاذة، ومن عيوب المنوال أنه لا يؤخذ جميع القيم البينات بعين الاعتبار عند التحليل الإحصائي لها.

 الواجب الثالث التحليل الإحصائي 

يتناول الواجب الثالث من التحليل الإحصائي أسئلة عن التوزيع التكراري والعينة. وجمع البيانات والتحليل الإحصائي لها، ومن الأسئلة ما يلي:

1. عندما يكون طول الفئة في التوزيع التكراري 7، وعدد الفئات 5، فما هو المدى لهذا التوزيع التكراري؟ جواب هذا السؤال هو (35).
2. نستخدم طريقة سحب العينة الطبقية، عندما يكون المجتمع ........... .
   جواب هذا السؤال هو عندما يكون المجتمع غير متجانس وغير معروف حجمه.
3. ما هو نوع الإحصاء المسؤول عن جمع وعرض وتبويب وتحليل البيانات؟
   جواب هذا السؤال هو الإحصاء الوصفي.
4. مجموعة غير كلية يتم اختيارها من مجتمع الدراسة حتى تمثل هذا المجتمع بشكل صحيح. فماذا يطلَق على هذه المجموعة؟
   جواب هذا السؤال هو العينة.
5. عندما نقوم بدراسة بعنوان: (نسبة نجاح الطلاب في اختبار الرياضيات النهائي في أحد المدارس)، فما العينة المناسبة لعملية التحليل الإحصائي لهذه الدراسة؟
   جواب هذا السؤال هو العينة المعيارية.​

 اللقاء الحي الإحصاء التحليلي 

يقوم الدكتور منصور الفكي بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية بعرض لقاء حي في مقرر الإحصاء التحليلي. حيث تحدث في اللقاء الحي مقرر الإحصاء التحليلي. عن الموضوع الأول من موضوعات التوزيعات الاحتمالية. وقد قسم الدكتور في اللقاء الحي مقرر الإحصاء التحليلي المتغيرات العشوائية إلى نوعين، وهما:

1. المتغيرات العشوائية المنفصلة: وقد عرفها الدكتور في اللقاء الحي مقرر الإحصاء التحليلي. بأنها المتغيرات التي تأخذ القيمة الصحيحة فقط.
2. المتغيرات العشوائية المتصلة، وقد عرفها الدكتور منصور الفكي في اللقاء الحي مقرر الإحصاء التحليلي بأنها المتغيرات التي تأخذ قيمًا صحيحة وقيمًا كسرية.

تحدث الدكتور أيضا في اللقاء الحي مقرر الإحصاء التحليلي عن الدلالة الإحصائية وقد عرفها بأنها العلاقة الاحتمالية التي تربط بين قيم المتغير العشوائي (س) واحتمالات حدوث هذه القيم ح(س)، وقد عرف الدكتور منصور في اللقاء الحي مقرر الإحصاء التحليلي التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي المتقطع بأنه جدول يحتوي على جميع القيم الممكنة للمتغير العشوائي (س) واحتمالاتها ح(س).

 برنامج التحليل الإحصائي spss 

برنامج التحليل الإحصائي spss هو أحد البرامج الحاسوبية المستخدمة في التحليل الإحصائي. ويشترط في كتابة الاسم في برنامج التحليل الإحصائي spss عدة شروط، منها:

1. يجب ألا يزيد طول الاسم المراد كتابته في برنامج spss عن ثمانية رموز.
2. يجب أن تكون الرموز المستخدمة في كتابة الاسم في برنامجspss من نوع الأحرف اللاتينية، والأرقام فقط.
3. يجب أن يكون الاسم المراد كتابته في برنامج spss مبتدأ بحرف.
4. يجب عدم وضع فاصل بين رموز الاسم الذي نريد كتابته في برنامج spss
5. يشترط عند كتابة الاسم في برنامج التحليل الإحصائي spss أن يكون مكتوبًا بالأحرف الصغيرة. أما الأحرف الكبيرة فلا يجوز الكتابة بها.
6. يجب أن ينتبه المستخدم عند كتابته للاسم في برنامجspss إلى عدم تكرير الاسم أكثر من مرة واحة في نفس برنامج spss.

 تحديد التحليل الإحصائي المناسب 

يجب قبل البدء بالتحليل الإحصائي، التأكد من صلاحيته ومناسبته لموضوع لدراسة، ويتم تحديد التحليل الإحصائي المناسب للدراسة من خلال عدة خطوات، وهي:

1. يجب أن يحدد الباحث نوع اختبار التحليل الإحصائي الذي يريد إجراؤه. وذلك من خلال الأخذ بعين الاعتبار العلاقات التي يريد الباحث اختبارها ونوع المتغيرات المستقلة.
2. يجب أن يميز الباحث بين اختبارات التحليل الإحصائي المعملية وغير المعملية حيث أن الاختبارات المعملية يكون توزيع المجتمع فيها توزيعًا طبيعيًّا، أما الاختبارات اللامعملية، ويكون توزيع المجتمع فيه توزيعًا حرًّا، كما تتميز اختبارات التحليل الإحصائي المعملية بقدرتها على تحديد دلالات الاختلافات المهمة.
3. تحديد الفرضيات المناسبة: ويتم تحديد الفرضيات المناسبة للتحليل الإحصائي من خلال تحديد فرضي العد والتجريبي، ومستوى الدلالة المناسبة.
4. تحديد مستوى الدلالة الإحصائية، ويتم تحديد الدلالة الإحصائية في التحليل الإحصائي من خلال درجة الحرارة، واتجاه الاختبار.

 رابط فيديو: تحليل البيانات data analysis solver 

مع تحيات: المنارة للاستشارات لمساعدة الباحثين وطلبة الدراسات العليا - أنموذج البحث العلمي