اطلب الخدمة
تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الحجز السياحي ودوره في زيادة الأرباح
يشهد قطاع السياحة تحولات جذرية بفعل التطورات التكنولوجية، خاصة مع دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) التي أصبحت تلعب دورًا محوريًا في تحسين تجربة العملاء، وتبسيط عمليات الحجز، وزيادة أرباح المؤسسات السياحية. تسعى هذه الورقة إلى عرض أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الحجز السياحي، مع تحليل دورها المباشر في رفع الكفاءة التشغيلية وتحقيق عوائد مالية أعلى.
-
الدردشة الآلية (Chatbots):
تُعد الدردشات الآلية المدعّمة بالذكاء الاصطناعي من أبرز التقنيات في مواقع الحجز السياحي. فهي قادرة على التفاعل الفوري مع الزبائن، وتقديم إجابات دقيقة على الاستفسارات، واقتراح عروض حسب تفضيلات المستخدم، مما يقلل الحاجة للتدخل البشري ويُسرّع عمليات الحجز (Tussyadiah & Miller, 2019)¹.
تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات المستخدمين – مثل عمليات البحث السابقة، التفضيلات الشخصية، والموقع الجغرافي – لتقديم توصيات مخصصة بشأن الوجهات، الفنادق، أو الأنشطة السياحية، وهو ما يرفع من معدلات الحجز ويحسّن رضا العملاء (Xu & Wang, 2020)².
-
تحليل البيانات التنبئي (Predictive Analytics):
تتيح أدوات التحليل التنبئي إمكانية التنبؤ بسلوك العملاء وتوجهات السوق بناءً على البيانات التاريخية. يمكن للمؤسسات السياحية بذلك تعديل استراتيجيات التسعير، وتوقيت العروض الترويجية، وتحسين إدارة الموارد بما يتناسب مع توقعات الطلب (Gretzel et al., 2015)³.
-
التسعير الديناميكي (Dynamic Pricing):
تُمكِّن هذه التقنية شركات السفر والفنادق من تعديل الأسعار بشكل آني بناءً على الطلب، المواسم، وحتى سلوك المستخدم. وقد ثبت أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في التسعير أدى إلى زيادة الربحية بنسبة تصل إلى 25% في بعض الشركات العالمية مثل Booking.com (Li et al., 2019)⁴.
ساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء وتقليل وقت الاستجابة، ما عزز ولاء الزبائن ورفع معدلات الحجز المتكررة. كما أدى إلى خفض التكاليف التشغيلية عبر تقليص الاعتماد على الطواقم البشرية في المهام الروتينية. علاوة على ذلك، فإن التنبؤ الدقيق بالطلب مكن الشركات من تحسين استغلال الطاقة الاستيعابية للفنادق أو الرحلات، ما انعكس إيجابًا على الإيرادات (Buhalis & Leung, 2018)⁵.
اعتمدت منصتا Expedia وTrip.com بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي لتحسين خوارزميات التوصية وخدمة العملاء، وقد كشفت تقاريرهما السنوية أن استخدام هذه التقنيات أدى إلى زيادة في الحجز بنسبة تتراوح بين 15-20% سنويًا، إلى جانب تقليص نفقات خدمة العملاء بنحو 30% (Xu & Wang, 2020)².
يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي أصبح عنصرًا حاسمًا في صياغة مستقبل قطاع السياحة، ليس فقط من خلال تحسين تجربة الحجز السياحي، بل أيضًا كرافعة حقيقية لزيادة الأرباح وتعزيز التنافسية. ومن المتوقع أن تتوسع استخداماته مستقبلًا لتشمل مجالات أوسع كإدارة الوجهات الذكية والتسويق السياحي التنبئي.
المراجع:
¹ Tussyadiah, I. P., & Miller, G. (2019). Technology and visitor experiences: A study of artificial intelligence in hospitality. Journal of Travel Research, 58(6), 865–878. https://doi.org/10.1177/0047287519878502
² Xu, H., & Wang, Y. (2020). Machine learning applications in tourism and hospitality: A systematic literature review. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 11(2), 291–314. https://doi.org/10.1108/JHTT-10-2019-0112
³ Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2015). Smart tourism: Foundations and developments. Electronic Markets, 25(3), 179–188. https://doi.org/10.1007/s12525-015-0196-8
⁴ Li, J., Bonn, M. A., & Ye, B. H. (2019). Hotel social media marketing: A study on message strategy and its effectiveness. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 31(3), 1247–1272. https://doi.org/10.1108/IJCHM-05-2018-0376
⁵ Buhalis, D., & Leung, R. (2018). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 71, 41–50. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2017.11.011
بقلم: د.بلال بخوش
دكتوراه التسويق -الجزائر
لطلب المساعدة في إعداد رسالة الماجستير أو الدكتوراة يرجى التواصل مباشرة مع خدمة العملاء عبر الواتساب أو ارسال طلبك عبر الموقع حيث سيتم تصنيفه والرد عليه في أسرع وقت ممكن.
مع تحيات: المنارة للاستشارات لمساعدة الباحثين وطلبة الدراسات العليا - أنموذج البحث العلمي