الفرق بين Smart PLS وSPSS: متى تحتاج كل واحد منهما؟

الفرق بين Smart PLS وSPSS: متى تحتاج كل واحد منهما؟

عند البدء في مرحلة التحليل الإحصائي لأي دراسة أو رسالة علمية، يقف الباحث أمام حيرة اختيار الأداة الإحصائية الأكثر دقة لتحقيق أهداف أطروحته. يبرز الفرق بين Smart PLS وSPSS كأحد أهم المحاور المنهاجية التي تحدد مسار التحليل؛ نظرًا لاختلاف الخوارزميات والافتراضات الإحصائية التي يقوم عليها كل برنامج. تقدم مؤسسة المنارة للاستشارات دليلاً استشاريًا شاملاً لمساعدة الباحثين في استيعاب هذه الفروق واختيار البرنامج المناسب وفقًا لطبيعة البيانات والنموذج المفاهيمي.

يهدف هذا المقال إلى تفكيك كافة الجوانب الفنية والمنهجية المترتبة على الفرق بين Smart PLS وSPSS، مما يُمكّنك من اتخاذ قرار منهجي محكم يضمن قبول أطروحتك في المجالس العلمية والمجلات المحكّمة.

ما هو برنامج SPSS؟

يُعد برنامج SPSS (اختصارًا لـ Statistical Package for the Social Sciences) العراب التاريخي للتحليل الإحصائي في مجالات العلوم الاجتماعية، التربوية، والإدارية. يعتمد البرنامج بشكل أساسي على الإحصاء الاستدلالي التقليدي واختبار الفرضيات القائمة على العلاقات المباشرة والفروق بين المتوسطات.

يتيح SPSS واجهة رسومية سهلة الاستخدام تعتمد على القوائم المنسدلة، مما يجعله الخيار الأول للباحثين في مرحلة الماجستير أو الدراسات المسحية الوصفية التي لا تتطلب مدخلات نمذجة معقدة.

تنويه من خبراء المنارة للاستشارات: يساعدك فريقنا في مؤسسة المنارة للاستشارات على تنظيف بياناتك وإدخالها بطريقة سليمة عبر برنامج SPSS مع استخراج كافة المخرجات الإحصائية بدقة عالية.

ما هو برنامج SmartPLS؟

برنامج SmartPLS هو أحد أبرز البرامج المتخصصة في نمذجة المعادلات الهيكلية باستعمال أسلوب المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM). يُركّز البرنامج على التنبؤ بالمتغيرات التابعة وشرح التباين المفسر (R2) في النماذج النظرية المركبة.

يتميز SmartPLS بواجهة تفاعلية تعتمد على السحب والإفلات لرسم مخططات المسار (Path Diagrams)، ويتعامل بكفاءة عالية مع المتغيرات الكامنة (Latent Variables) والأبعاد المتعددة سواء كانت انعكاسية (Reflective) أو تكوينية (Formative).

توفر المنارة للاستشارات خدمة التحليل الإحصائي ومناقشة النتائج عبر برنامج SmartPLS واختبار قدرتها التنبؤية وفق أحدث المعايير العلمية.

الفرق بين SmartPLS وSPSS في جدول واحد

لتلخيص الفرق بين Smart PLS وSPSS بشكل مبسط ومباشر، يوضح الجدول التالي أبرز وجه المقارنة المنهجية والفنية بين البرنامجين:

إذا كنت محتارًا في تطبيق مفاهيم الجدول على بياناتك، يقدم لك مستشارو مؤسسة المنارة للاستشارات جلسات توجيهية لتحديد الأداة المثالية لرسالتك.

الفرق بين SPSS وSmartPLS من حيث طبيعة التحليل

عند دراسة الفرق بين Smart PLS وSPSS من الناحية التحليلية، نجد أن SPSS يعتمد على التحليل أحادي ومتعدد المتغيرات بشكل منفصل؛ حيث يحسب كل معادلة انحدارية أو اختبار ارتباط في خطوة مستقلة دون ربط كامل أجزاء النموذج دفعة واحدة.

على الجانب الآخر، يقوم SmartPLS بإجراء تحليل شامل ومتزامن (Simultaneous Estimation) لجميع العلاقات داخل النموذج المفاهيمي، مما يقلل من أخطاء القياس يمنح نتائج أكثر دقة عند وجود علاقات تداخلية معقدة.

دعم المنارة للاستشارات: تساندك مؤسسة المنارة للاستشارات الأكاديمية في صياغة الفصول الإحصائية بأسلوب أكاديمي يربط بين طبيعة التحليل والنتائج الميدانية.

متى تحتاج SPSS؟

يكون الاعتماد على SPSS خيارًا كافيًا ومنهجيًا في الحالات التالية:

1. الدراسات الوصفية والمسحية: التي تستهدف حساب التكرارات، النسب المئوية، والمتوسطات الحسابية.

2. اختبار الفروق بين المجموعات: باستخدام اختبارات T-Test أو تحليل التباين الأحادي والثنائي (ANOVA).

3. العلاقات الارتباطية البسيطة: لقياس معامل ارتباط بيرسون أو سبيرمان بين متغيرين.

4. التأثيرات المباشرة البسيطة: التي تعتمد على الانحدار الخطي البسيط أو المتعدد دون وجود وساطة متعددة المراحل.

خدمة متميزة من المنارة للاستشارات: تغطي المنارة للاستشارات كافة تحليلات SPSS من الإحصاء الوصفي حتى الاختبارات اللابارامترية مع كتابة التعليق الأكاديمي الشامل.

متى تحتاج SmartPLS؟

يتجلى الفرق بين Smart PLS وSPSS لصالح SmartPLS وتكون بحاجة ماسة لاستخدامه في السيناريوهات التالية:

1. النماذج النظريّة المركبة: التي تحتوى على متغيرات وسيطة (Mediators) ومعدلة (Moderators) في وقت واحد.

2. النماذج التكوينية (Formative Models): عندما تكون العبارات هي التي تشكّل المتغير وليس العكس.

3. الدراسات الاستكشافية والتنبؤية: عندما يكون الهدف تطوير نظريات جديدة أو التنبؤ بظاهرة إدارية أو تسويقية.

4. محدودية حجم العينة: عدم القدرة على جمع عينات ضخمة لظروف المجتمع المدروس.

يوفر لك فريق مؤسسة المنارة للاستشارات خدمات تحليل SmartPLS المتقدمة لاختبار الفرضيات المركبة واحتساب القوة التنبؤية لنموذجك.

متى تستخدم SPSS وSmartPLS معًا؟

في كثير من الرسائل العلمية، ينصح الشق المنهجي بتطوير مسار تحليلي مدمج للاستفادة من مزايا البرنامجين:

• المرحلة الأولى (SPSS): تُستغل مرونة SPSS في إدخال البيانات، كشف القيم المفقودة (Missing Values)، استبعاد القيم الشاذة (Outliers)، واستخراج الإحصاءات الديموغرافية والوصفية.

• المرحلة الثانية (SmartPLS): تُنقل البيانات المعالجة لتطبيق نمذجة المعادلات الهيكلية، فحص صدق البناء، واختبار المسارات والفرضيات المباشرة وغير المباشرة.

[تنظيف البيانات والإحصاء الوصفي في SPSS] [تصدير البيانات إلى SmartPLS] [اختبار نموذج القياس والنموذج الهيكلي في SmartPLS]

حلول المنارة للاستشارات التكاملية: تقدم المنارة للاستشارات الأكاديمية خطط تحليل مشتركة تجمع بين SPSS وSmartPLS لتقديم ملف إحصائي خالي من الثغرات المنهجية.

هل يمكن إجراء SEM باستخدام SPSS؟

الإجابة المختصرة هي: لا بشكل مباشر. برنامج SPSS الأساسي غير مصمم لإجراء نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM).

ومع ذلك، يُمكن للباحثين استخدام ملحق خاص يُدعى Process Macro داخل SPSS لاختبار أشكال بسيطة من الوساطة والتعديل، أو الانتقال إلى برنامج AMOS المكمل لـ SPSS. لكن عند وجود متغيرات تكوينية أو عينات صغيرة، يتفوق الفرق بين Smart PLS وSPSS بجعل SmartPLS الخيار المباشر والأنسب دون الحاجة لإضافات معقدة.

توجيه من المنارة للاستشارات: يساعدك خبراء مؤسسة المنارة للاستشارات في تحديد ما إذا كانت أداة Process Macro في SPSS كافية لبحثك أم أن الانتقال لـ SmartPLS هو الأصح منهجياً.

الفرق بين Regression وPLS-SEM ولماذا يغيّر ذلك اختيار البرنامج؟

يعتمد الانحدار التقليدي (Regression) في SPSS على دمج العبارات في قيمة متوسطة واحدة تتجاهل خطأ القياس، مما قد يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعاملات عند تعقد النموذج.

بينما يعتمد أسلوب PLS-SEM في SmartPLS على تقدير العوامل الكامنة مع احتساب أخطاء القياس لكل مؤشر على حدة. هذا التمييز الجوهري في الفرق بين Smart PLS وSPSS يغير اختيار البرنامج بناءً على مدى أهمية خفض خطأ القياس واختبار النموذج ككتلة واحدة.

رأي مستشاري المنارة للاستشارات: يُوصي مستشارو المنارة للاستشارات بأسلوب PLS-SEM عند تقديم البحوث للنشر في المجلات المصنفة ضمن Scopus وWeb of Science.

الفرق بين نموذج القياس والنموذج الهيكلي

عند العمل على برنامج SmartPLS، يتم تقسيم التحليل إلى مرحلتين رئيسيتين لا يوفرها SPSS التقليدي:

1. نموذج القياس (Measurement Model)

يختص بفحص العلاقة بين المتغيرات الكامنة ومؤشراتها الملاحظة، ويتم فيه تقييم الصدق التقاربي (Convergent Validity) والصدق التمايزي (Discriminant Validity).

2. النموذج الهيكلي (Structural Model)

يختص بفحص العلاقات والمسارات بين المتغيرات الكامنة نفسها لاختبار الفرضيات الرئيسية وحساب معامل التحديد (R2).

خدمات ضبط النماذج من المنارة للاستشارات: تساعدك مؤسسة المنارة للاستشارات في فحص نموذج القياس والنموذج الهيكلي بدقة وإعداد الرسوم البيانية الخاصة بها بأعلى جودة.

SmartPLS والعينة الصغيرة — ما الحقيقة؟

تنتشر مقولة أن SmartPLS يعمل مع أي حجم عينة مهما كان صغيرًا. الحقيقة العلمية هي أن SmartPLS يتميز بقدرة عالية على التعامل مع العينات الصغيرة مقارنة بـ AMOS أو Lisrel، لكنه ما زال يتطلب حدًا أدنى من البيانات لضمان قوة الاختبار الإحصائي (Statistical Power).

يُوصى باستخدام قاعدة "10 أضعاف المسارات" أو استعراض أداة G*Power لتحديد حجم العينة المناسب، وهو ما يبرز جوانب قوة الفرق بين Smart PLS وSPSS عند صعوبة جمع عينات كبيرة.

استشارات العينات من المنارة للاستشارات: يقدم فريق المنارة للاستشارات الأكاديمية خدمة حساب حجم العينة الممثل علمياً وفق المعادلات المعتمدة عالمياً.

هل SmartPLS مناسب للبيانات غير الطبيعية؟

نعم، يُعد SmartPLS خيارًا مثاليًا عندما لا تتوزع البيانات توزيعًا طبيعيًا (Non-normal Data). يعتمد البرنامج على أسلوب المعاودات العينية (Bootstrapping) وهي تقنية لا بارامترية تعيد سحب العينات دوريًا لتقدير الأخطاء المعيارية واختبار المعنوية.

في المقابل، يفرض SPSS افتراضات صارمة حول الاعتدالية عند تطبيق الانحدار والاختبارات المعلمية، مما يعزز الفارق ضمن الفرق بين Smart PLS وSPSS لصالح SmartPLS عند التعامل مع بيانات الميدان غير المعتدلة.

متى تستخدم SmartPLS للوساطة Mediation؟

تُعد دراسة الوساطة أحد أقوى استخدامات SmartPLS؛ حيث يستطيع البرنامج اختبار التأثيرات المباشرة وغير المباشرة (Direct and Indirect Effects) دفعة واحدة باستخدام تقنية Bootstrapping.

تتمثل الميزة الرئيسية مقارنة بـ SPSS في قدرة SmartPLS على قياس الوساطة المركبة (Multiple Mediation) التي تحتوي على أكثر من متغير وسيط متسلسل أو متوازي في نموذج واحد بدقة متناهية.

خدمة تحليل الوساطة من المنارة للاستشارات: تساعدك المنارة للاستشارات في تحليل المسارات الوسيطة وتفسير نوع الوساطة (جزئية، كليّة، أو منعدمة) بصياغة علمية رصينة.

متى تستخدم SmartPLS للتعديل Moderation؟

يُستخدم SmartPLS لتنفيذ تحليل التعديل (Moderation Analysis) عندما يفترض البحث أن هناك متغيرًا ثالثًا يغير من قوة أو اتجاه العلاقة بين المتغير المستقل والتابع.

يوفر SmartPLS أدوات تفاعلية لإجراء التفاعل (Product Indicator Approach) وإنشاء مخططات التعديل البيانية سهلة التفسير، متفوقًا على الخطوات اليدوية المعقدة التي يتطلبها SPSS.

هل أستخدم SmartPLS أم SPSS لتحليل الاستبيان؟

يعتمد هذا القرار على هيكلية الاستبيان وطريقة صياغة أسئلته:

• استخدم SPSS: إذا كان الاستبيان يتكون من أجزاء مستقلة يقيس كل منها متغيراً واضحاً والمطلوب حساب المتوسطات والارتباطات بينها.

• استخدم SmartPLS: إذا كان الاستبيان مصممًا لبناء مقياس جديد، أو يتضمن أبعادًا انعكاسية وتكوينية متداخلة تهدف لتجريب نموذج نظري جديد.

يتضح هنا أن الفرق بين Smart PLS وSPSS محكوم بطبيعة أداة الدراسة وليس فقط بالبرنامج نفسه.

تصميم الاستبيانات مع المنارة للاستشارات: تساعدك مؤسسة المنارة للاستشارات الأكاديمية في تحكيم أدوات الدراسة وتحديد البرنامج الإحصائي الأنسب لها قبل البدء بالتوزيع.

كيف تعرف البرنامج المناسب خلال 60 ثانية؟

يمكنك حسم المفاضلة بين البرنامجين عبر الإجابة عن الأسئلة المباشرة التالية:

1. هل نموذجك يحتوي على متغيرات وسيطة ومعدلة معًا؟ (نعم: SmartPLS | لا: SPSS)

2. هل بياناتك لا تتبع التوزيع الطبيعي وحجم العينة صغير؟ (نعم: SmartPLS | لا: SPSS)

3. هل هدفك الأساسي هو وصف العينة واختبار الفروق بين المجموعات؟ (نعم: SPSS | لا: SmartPLS)

4. هل ترغب في فحص نموذج قياس تكويني (Formative)؟ (نعم: SmartPLS | لا: SPSS)

احصل على استشارة سريعة من المنارة للاستشارات نوفر لك استشارات سريعة ومباشرة لتحديد أداة تحليل بياناتك خلال وقت قياسي.

أمثلة بحثية توضح الاختيار

لتجسيد الفرق بين Smart PLS وSPSS في الواقع الأكاديمي، نستعرض الأمثلة التالية:

مثال (1) — دراسة تشخيصية بسيطة (SPSS)

• العنوان: "واقع القيادة الإدارية وعلاقتها بالرضا الوظيفي لدى معلمي المدارس الثانوية."

• السبب: التركيز على الإحصاء الوصفي، والارتباط المباشر، واختبار الفروق الديموغرافية.

مثال (2) — نموذج هيكلي مركب (SmartPLS)

• العنوان: "أثر التحول الرقمي على الميزة التنافسية: إدارة المعرفة كمتغير وسيط والابتكار المؤسسي كمتغير معدل."

• السبب: وجود وساطة وتعديل متداخلين في نموذج تنبؤي واحد.

أمثلة واستشارات من المنارة للاستشارات: يمتلك فريق مؤسسة المنارة للاستشارات مكتبة واسعة من النماذج التطبيقية والرسائل المشرفة لتسترشد بها في أطروحتك.

أخطاء شائعة عند اختيار SPSS أو SmartPLS

تتكرر مجموعة من الأخطاء المنهجية لدى الباحثين أثناء تقييم الفرق بين Smart PLS وSPSS:

1. استخدام SmartPLS لمجرد أنه برنامج "حديث": دون وجود نموذج هيكلي يتطلب ذلك.

2. تجاهل فحص اعتدالية البيانات في SPSS: والإصرار على الاختبارات المعلمية رغم التواء البيانات.

3. اعتبار SmartPLS بديلاً شاملاً عن الإحصاء الوصفي: وإغفال تقديم جداول التكرارات والنسب.

4. الدمج الخاطئ بين الأبعاد الانعكاسية والتكوينية: دون فهم الفرق المنهجي بينهما عند بناء نموذج القياس.

ما النتائج التي يجب استخراجها من SmartPLS؟

عند إعداد الفصل الرابع بناءً على مخرجات SmartPLS، يتوجب عليك استخراج واستعراض الجداول التالية:

• مؤشرات ثبات وصدق نموذج القياس: Cronbach’s Alpha, Composite Reliability (CR), Average Variance Extracted (AVE).

• معايير الصدق التمايزي: Fornell-Larcker Criterion, HTMT Ratio.

• معامل التحديد (R2): لقياس القدرة التفسيرية للمتغيرات التابعة.

• قيم معاملات المسار (p-values & t-values): المقدرة عبر تقنية Bootstrapping لتأكيد أو رفض الفرضيات.

• مؤشر القوة التنبؤية (Q2): باستخدام إجراء Blindfolding.

ما النتائج التي يجب استخراجها من SPSS؟

عند تقديم النتائج المعتمدة على SPSS، تركز التقارير على الجداول الإحصائية المباشرة:

• جداول التكرارات والنسب المئوية: للخصائص الديموغرافية للعينة.

• المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية: لمحاور أداة الدراسة.

• معامل كرونباخ ألفا (Cronbach’s Alpha): لقياس الثبات العام للأداة.

• جداول مخرجات الاختبارات الاستدلالية: مثل قيم t لـ T-Test أو قيم F لـ ANOVA وقيم الدلالة المعنوية (p-value).

توثيق النتائج مع المنارة للاستشارات: تساعدك مؤسسة المنارة للاستشارات في تنظيم وتنسيق جداول SPSS بطريقة أنيقة ومطابقة للتعليمات الجامعية.

الفرق بين Cronbach’s Alpha في SPSS وSmartPLS

في برنامج SPSS، يعتمد الباحثون بشكل رئيسي على معامل Cronbach’s Alpha لقياس الاتساق الداخلي، والذي يفترض أن جميع الفقرات تمتلك نفس الوزن والإسهام في المتغير.

أما في SmartPLS، بالإضافة إلى Cronbach’s Alpha، يتم الاعتماد بشكل أساسي على Composite Reliability (CR) و rho_A؛ حيث تعتبر هذه المعايير أكثر دقة في PLS-SEM لأنها لا تفترض أوزانًا متساوية للمؤشرات، مما يوضح جانبًا فنيًا دقيقًا من الفرق بين Smart PLS وSPSS.

هل SmartPLS يحتاج إلى Normality Test؟

من الناحية الفنية، لا يتطلب SmartPLS فرضية التوزيع الطبيعي للبيانات لأنه إحصاء غير بارامترية (Non-parametric).

ومع ذلك، ينصح خبراء التحليل التحقق من عدم وجود التواء شديد (Extreme Non-normality) لأن ذلك قد يؤثر على معنوية المسارات المقدرة عن طريق Bootstrapping. يُشكل هذا الإعفاء أحد أبرز محاور الفرق بين Smart PLS وSPSS عند مقارنته بـ SPSS الذي يشترط اختبار الاعتدالية للتحليلات المعلمية.

فحوصات البيانات من المنارة للاستشارات: يقدم لك فريق مؤسسة المنارة للاستشارات خدمة فحص التواء البيانات وتحديد التقنية الإحصائية المناسبة.

هل SmartPLS يغني عن SPSS؟

لا، لا يمكن لـ SmartPLS أن يغني عن SPSS بشكل كامل.

على الرغم من قوة SmartPLS في نمذجة العلاقات، إلا أنه لا يوفر الأدوات والمرونة الكافية التي يقدمها SPSS في تنظيف البيانات الأولية، حساب الإحصاء الوصفي المتقدم، وتطبيق الاختبارات اللابارامترية البسيطة. بالتالي، يظل فهم الفرق بين Smart PLS وSPSS قائمًا على مبدأ التكامل لا الإلغاء.

هل SPSS يغني عن SmartPLS؟

يكون SPSS كافيًا ويغني عن SmartPLS فقط إذا كانت الدراسة بسيطة وتقتصر على الفروق والارتباطات والانحدار الخطي المباشر.

لكن عند وجود نموذج نظري يتضمن متغيرات كامنة، مسارات وسيطة متسلسلة، أو مؤشرات تكوينية، فإن SPSS يعجز عن تقديم المعالجة الهيكلية المطلوبة، ويكون الانتقال إلى SmartPLS ضرورة منهجية لا غنى عنها.

الاستشارات المنهجية من المنارة للاستشارات: تساعدك مؤسسة المنارة للاستشارات الأكاديمية في تقييم مدى كفاية SPSS لأهداف أطروحتك.

الفرق بين SmartPLS وAMOS وSPSS

لإكمال الصورة العلمية، يجدر مراجعة أدوات التحليل الإحصائي الثاث الشهيرة:

1. SPSS: مخصص للإحصاء الوصفي والاختبارات التقليدية والانحدار المباشر.

2. AMOS: مخصص لنمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على التباين (CB-SEM)، ويشترط عينات كبيرة وتوزيعًا طبيعيًا صلبًا.

3. SmartPLS: مخصص لنمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على المربعات الصغرى (PLS-SEM)، ويستهدف التنبؤ ويدعم العينات الصغيرة والبيانات غير المعتدلة.

يُظهر هذا التمييز عمق الفرق بين Smart PLS وSPSS ودورهما ضمن المنظومة الإحصائية الشاملة.

كيف تختار البرنامج بناءً على فرضيات البحث؟

تتحدد بوصلة الاختيار بشكل مباشر من طريقة صياغة فرضيات دراستك:

• اختر SPSS: إذا كانت الفرضيات تصاغ بالشكل التالي:

  • "توجد فروق ذات دلالة إحصائية في..."

  • "توجد علاقة ارتباطية بين..."

  • "يوجد أثر ذو دلالة إحصائية لـ X على Y..."

• اختر SmartPLS: إذا كانت الفرضيات تتضمن مسارات مركية مثل:

  • "يتعدل أثر X على Y بوجود Z..."

  • "يتوسط M العلاقة بين X و Y بشكل غير مباشر..."

  • "يوفر النموذج المفاهيمي المقترح قدرة تنبؤية عالية بـ..."

وفي الختام، فإن استيعاب الفرق بين Smart PLS وSPSS والتمكن من اختيار الأداة الإحصائية المناسبة يمثل الخطوة الأولى نحو أطروحة علمية رصينة ومقبولة.

لا تجعل حيرة الاختيار الإحصائي تُربك مسارك الأكاديمي! تواصل اليوم مع خبراء مؤسسة المنارة للاستشارات للحصول على استشارة إحصائية متكاملة تُسهم في تحليل بياناتك بدقة وإنجاز رسالتك العلمية بأعلى مستويات الجودة.

الأسئلة الشائعة حول الفرق بين Smart PLS وSPSS 

ما الفرق الجوهري بين SmartPLS و SPSS؟

ترتكز الفروق على النهج الإحصائي؛ حيث يختص SPSS بالإحصاء الوصفي والانحدار التقليدي المباشر، بينما يختص SmartPLS بنمذجة المعادلات الهيكلية التنبؤية (PLS-SEM) واختبار المسارات المركبة.

هل يحتاج SmartPLS إلى حجم عينة ضخم؟

لا، يتميز SmartPLS بقابليته للعمل مع العينات الصغيرة والمتوسطة بكفاءة عالية مقارنة ببرامج SEM الأخرى مثل AMOS.

هل يمكن تنظيف البيانات وإدخالها مباشرة في SmartPLS؟

يفضل دائمًا تنظيف البيانات، فحص القيم المفقودة، وتشفير المتغيرات داخل برنامج SPSS أولاً، ثم تصدير الملف بصيغة .csv إلى SmartPLS.

ما المعيار الرئيسي لقبول الفرضية في SmartPLS؟

يتم قبول الفرضية عندما تكون قيمة p-value<0.05 وتتجاوز قيمة t-value القيمة الحرجة 1.96 عند مستوى ثقة $95\%$.

كيف تقدم مؤسسة المنارة للاستشارات الدعم في التحليل الإحصائي؟

توفر مؤسسة المنارة للاستشارات الأكاديمية دعمًا كاملاً يشتمل على إدخال البيانات، التحليل عبر SPSS وSmartPLS، كتابة التقرير الإحصائي بأسلوب APA، ومساعدة الباحث في الاستعداد للمناقشة العلمية