كيفية البحث في Web of Science: الدليل العملي الشامل للباحثين

تبدأ كيفية البحث في Web of Science بالدخول إلى المنصة، واختيار قاعدة البيانات المناسبة، ثم تحديد موضوع البحث والكلمات المفتاحية والمرادفات، واستخدام حقول البحث ومعاملات AND وOR وNOT للوصول إلى الدراسات المرتبطة بالموضوع. وتتيح المنصة البحث عن المقالات العلمية والمراجع والباحثين والمجلات، وتتبع الاستشهادات، وتحليل النتائج، وتصديرها إلى برامج إدارة المراجع. ويوضح هذا الدليل خطوات البحث الأساسي والمتقدم، مع استعلامات جاهزة وأمثلة تطبيقية تساعد طلاب الماجستير والدكتوراه على إعداد الدراسات السابقة بدقة ومنهجية.

ما هو Web of Science وما الذي يمكنك البحث عنه داخله؟

Web of Science منصة بحثية تقدمها شركة Clarivate، وتضم قواعد بيانات متخصصة في فهرسة الإنتاج العلمي وتتبع الاستشهادات المرجعية. وتساعد الباحث على اكتشاف الدراسات المنشورة، ومعرفة العلاقات بين الأبحاث، والبحث عن المؤلفين والمجلات والمؤسسات البحثية، وتحليل الاتجاهات العلمية داخل التخصصات المختلفة.

1. تعريف Web of Science Core Collection

تعد Web of Science Core Collection مجموعة أساسية من فهارس الاستشهادات العلمية داخل المنصة، وتشمل محتوى مختارًا من المجلات والمؤتمرات والكتب في العلوم الطبيعية والاجتماعية والإنسانية.

وتتميز المجموعة بتسجيل البيانات الببليوغرافية والعلاقات الاستشهادية، بما يسمح بتتبع الدراسات التي استند إليها بحث معين، والدراسات اللاحقة التي استشهدت به. ومع ذلك، فإن إدراج مجلة في المجموعة لا يعني بالضرورة أن كل ما تنشره يتمتع بالمستوى المنهجي نفسه، ولذلك تبقى مراجعة جودة الدراسات مسؤولية الباحث.

2. ما أنواع المصادر التي يمكن العثور عليها في Web of Science؟

يمكن العثور على أنواع متعددة من الوثائق العلمية، بحسب قاعدة البيانات المختارة ونطاق اشتراك المؤسسة، وأهمها:

  • المقالات العلمية: تشمل الأبحاث المنشورة في الدوريات الأكاديمية، وتُستخدم في دراسة المشكلات البحثية وتحليل النتائج والمناهج المستخدمة. ويمكن البحث عنها بالموضوع أو العنوان أو المؤلف أو اسم المجلة أو سنة النشر.

  • المقالات المرجعية والمراجعات العلمية: تجمع نتائج الدراسات السابقة وتحللها، وتساعد في التعرف على النظريات والاتجاهات البحثية والفجوات التي تستحق الدراسة، دون أن تكون بديلًا كاملًا عن الرجوع إلى الأبحاث الأصلية.

  • أوراق المؤتمرات: تشمل الأعمال البحثية التي تُنشر ضمن وقائع اللقاءات الأكاديمية المتخصصة، وتتيح للباحث الاطلاع على المشكلات والتجارب التي تشغل اهتمام المجتمع العلمي في مجاله، خاصةً في التخصصات التي تتطور فيها المعرفة بوتيرة سريعة.

  • الكتب والفصول العلمية: تتوافر من خلال الفهارس والمجموعات المشمولة بالاشتراك، وتفيد خصوصًا في بناء الأسس النظرية وتتبع تطور المفاهيم العلمية.

  • بيانات الاستشهادات والمراجع: توضح الأعمال التي استشهدت بها دراسة معينة والأبحاث التي استشهدت بها لاحقًا، مما يساعد في فهم امتداد المعرفة العلمية وتطورها.

3. ما الفرق بين Web of Science ومحركات البحث الأكاديمية؟

يختلف Web of Science عن محركات البحث الأكاديمية العامة في طبيعة التغطية وطريقة اختيار المصادر ومستوى التحكم في البحث والتحليل.

وجه المقارنة

Web of Science

Google Scholar

Scopus

طبيعة الأداة

منصة قواعد بيانات وفهارس استشهادات علمية

محرك بحث أكاديمي واسع التغطية

قاعدة بيانات للملخصات والاستشهادات

الجهة المشغلة

Clarivate

Google

Elsevier

اختيار المصادر

يعتمد على فهارس ذات معايير اختيار وتقييم

يجمع محتوى أكاديميًا من مصادر متنوعة

يعتمد على مصادر مختارة ومعايير تقييم

البحث المتقدم

حقول تفصيلية واستعلامات مركبة

أدوات بحث أقل تفصيلًا

بحث متقدم وحقول ومعاملات

تتبع الاستشهادات

أدوات متخصصة للتتبع والتحليل

تتبع الاستشهادات والمقالات ذات الصلة

أدوات متخصصة للتتبع والتحليل

الوصول الكامل

غالبًا عبر اشتراك مؤسسي

البحث الأساسي مجاني

غالبًا عبر اشتراك مؤسسي

الاستخدام المناسب

البحث المنهجي والتحليل الاستشهادي

الاكتشاف الواسع للمصادر

البحث المنهجي والتحليل العلمي

4. متى يكون Web of Science مناسبًا لبحثك؟

يكون استخدام Web of Science مناسبًا عندما يحتاج الباحث إلى إعداد مراجعة أدبيات موثقة، أو تتبع الدراسات المؤثرة، أو تحليل الإنتاج العلمي في موضوع محدد.

كما يفيد عند إعداد الرسائل العلمية التي تتطلب بحثًا منظمًا، وعند التحقق من فهرسة المجلات، ودراسة العلاقات بين الباحثين والمؤسسات، وإجراء التحليل الببليومتري.

5. هل Web of Science مجاني أم يحتاج إلى اشتراك؟

تعتمد إمكانية استخدام وظائف Web of Science وقواعد بياناته على نوع الحساب وصلاحيات الوصول. وغالبًا ما يتم البحث الكامل داخل Core Collection عبر اشتراك جامعي أو مؤسسي، بينما تتوافر بعض خدمات الملفات البحثية والمعلومات العامة دون الاشتراك الكامل.

ولا يعني العثور على سجل مقال علمي داخل المنصة أن النص الكامل للمقال مجاني؛ فقد يحتاج الباحث إلى اشتراك منفصل في المجلة أو إلى نسخة مفتوحة الوصول.

كيفية الدخول إلى Web of Science والبدء بالبحث

تبدأ طريقة استخدام Web of Science بفتح الموقع الرسمي، والتحقق من صلاحية الوصول، واختيار قاعدة البيانات وأسلوب البحث بما يتوافق مع هدف الدراسة.

1. خطوات الوصول إلى منصة Web of Science

  1. فتح الموقع الرسمي: انتقل إلى www.webofscience.com باستخدام المتصفح، ثم انتظر تحميل واجهة البحث الرئيسية وتحقق من ظهور صلاحيات الوصول المتاحة لحسابك.

  2. تسجيل الدخول: استخدم حسابك الشخصي إذا كنت مسجلًا، أو ادخل عبر المؤسسة الأكاديمية التي توفر الاشتراك. وتختلف الخيارات الظاهرة بحسب طريقة الربط ونوع الاشتراك.

  3. اختيار قاعدة البيانات: راجع نطاقات البحث التي يتيحها اشتراكك، ثم اختر Web of Science Core Collection إذا كنت ترغب في حصر البحث ضمن فهارس هذه المجموعة. أما إذا احتجت إلى استكشاف مصادر أخرى تغطي جوانب مختلفة من موضوعك، فيمكنك استخدام All Databases متى كان متاحًا لحسابك.

  4. تحديد طريقة البحث: استخدم Smart Search لاستكشاف الموضوع بلغة وصفية، أو Advanced Search إذا كنت تحتاج إلى تحديد الحقول والمعاملات بصورة دقيقة.

  5. تنفيذ البحث ومراجعة النتائج: ابدأ باستعلام واضح، ثم افحص السجلات المسترجعة وعدّل الكلمات والمرشحات حتى تصل إلى مجموعة مناسبة من الدراسات.

2. تسجيل الدخول من خلال الجامعة أو المؤسسة البحثية8

توفر بعض الجامعات الوصول عبر الشبكة الداخلية أو نظام تسجيل الدخول المؤسسي أو الاتصال المصرح به خارج الحرم الجامعي. وينبغي اتباع تعليمات المكتبة الرقمية في الجامعة لأن طريقة الوصول تختلف من مؤسسة إلى أخرى.

وإذا لم يظهر اسم الجامعة أو تعذر الوصول إلى قاعدة محددة، فلا يعني ذلك بالضرورة عدم اشتراك المؤسسة؛ فقد تكون هناك مشكلة في تسجيل الدخول أو في نطاق الترخيص.

3. اختيار قاعدة Web of Science المناسبة

يتوقف تحديد نطاق البحث على طبيعة المصادر التي تحتاجها الدراسة؛ إذ يتيح Web of Science Core Collection التعامل مع محتوى فهارسه وبياناته الاستشهادية، في حين يسمح All Databases بتوسيع نطاق الاسترجاع ليشمل مجموعات أخرى تدخل ضمن اشتراك المؤسسة. ويُراعى أن هذا الخيار الأخير لا يظهر عادةً إلا عند توافر اشتراك في أكثر من قاعدة بيانات.

ومن الضروري تدوين اسم القاعدة المستخدمة عند توثيق إجراءات البحث، لأن الانتقال بين المجموعات قد يؤدي إلى اختلاف طبيعة السجلات التي تظهر وحقول البحث التي يمكن استخدامها.

4. Smart Search أم البحث المتقدم؟

تعد Smart Search تجربة البحث الافتراضية الحديثة في Web of Science، وتعتمد على فهم السياق والمعنى لتقديم نتائج أكثر ارتباطًا بموضوع الباحث. أما Advanced Search فيوفر تحكمًا مباشرًا في الحقول والمنطق البحثي، ويظل مناسبًا لبناء الاستعلامات الدقيقة والقابلة للتوثيق.

  • Smart Search: مناسب لاستكشاف موضوع جديد والتعرف على المصطلحات والباحثين والدراسات المرتبطة به. ومن الأفضل كتابة وصف موضوعي مباشر بدل سؤال حواري طويل.

  • Fielded Search: مناسب للبحث عن موضوع محدد مع اسم مؤلف أو سنة أو مجلة، باستخدام حقول منفصلة يمكن ربطها بمعاملات البحث.

  • Query Builder: مناسب للاستراتيجيات المركبة التي تتضمن مجموعات مرادفات وحقولًا متعددة وأقواسًا منطقية، خصوصًا في المراجعات المنهجية.

كيف تبني استراتيجية بحث قوية قبل كتابة الاستعلام؟

تعتمد جودة نتائج البحث في Web of Science على تحويل سؤال الدراسة إلى مفاهيم أساسية، واستخراج المرادفات، ثم تنظيم العلاقات بينها قبل إدخال الكلمات إلى المنصة.

1. تحديد سؤال البحث ومحاوره الأساسية

يفضل أن يبدأ الباحث بسؤال محدد يوضح الظاهرة أو المتغيرات أو الفئة المستهدفة بدل البحث بعنوان واسع. فالسؤال الواضح يساعد على تحديد الكلمات التي يجب أن تظهر في النتائج والكلمات التي يمكن الاستغناء عنها.

على سبيل المثال، عند دراسة أثر الذكاء الاصطناعي في التعلم الجامعي، ينبغي تحديد ما إذا كان التركيز على التحصيل الأكاديمي أو التعلم الذاتي أو اتجاهات الطلاب، لأن كل محور يحتاج إلى استراتيجية مختلفة.

2. استخراج المفاهيم الرئيسية من عنوان الدراسة

لنفرض أن عنوان الدراسة هو: «أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي في التنظيم الذاتي للتعلم لدى طلاب الدراسات العليا».

يمكن تقسيم العنوان إلى ثلاثة مفاهيم رئيسية:

  • المفهوم الأول: الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويشمل الأدوات والنماذج والتطبيقات التي تعتمد على توليد المحتوى.

  • المفهوم الثاني: التنظيم الذاتي للتعلم، ويشمل التخطيط والمتابعة والتقييم الذاتي والاستراتيجيات المعرفية المرتبطة بالتعلم.

  • المفهوم الثالث: طلاب الدراسات العليا، ويشمل طلاب الماجستير والدكتوراه والفئات الأكاديمية القريبة منهم.

يساعد هذا التقسيم على بناء استعلام منظم بدل إدخال عنوان الرسالة كاملًا والاعتماد على مطابقته الحرفية.

3. بناء قائمة المرادفات والكلمات البديلة

يجب البحث عن المرادفات الإنجليزية المستخدمة فعلًا في الأدبيات العلمية، مع مراعاة الاختصارات والاختلافات في الصياغة.

المفهوم

الكلمات والمرادفات المقترحة

الذكاء الاصطناعي التوليدي

Generative AI, AI Content Generation, Large Language Models (LLMs), ChatGPT.

التنظيم الذاتي للتعلم

Self-Regulated Learning, Self Regulation, SRL

طلاب الدراسات العليا

Postgraduate Students, Graduate Students, Doctoral Students

التعليم العالي

Higher Education, University Education, Tertiary Education

لا تُعد هذه المصطلحات متطابقة تمامًا؛ فبعضها أوسع من الآخر. لذلك يجب إدراج كل مرادف بعد التأكد من علاقته بسؤال الدراسة.

4. تقسيم الكلمات إلى مجموعات باستخدام OR

يساعد المعامل OR على توسيع نطاق البحث من خلال الجمع بين تعبيرات مختلفة تتصل بفكرة علمية محددة؛ إذ تظهر ضمن النتائج السجلات التي تحتوي على مصطلح واحد على الأقل من المصطلحات المدرجة، دون اشتراط اجتماعها جميعًا في الدراسة نفسها.

("Generative AI" OR "Generative Artificial Intelligence"

OR "Large Language Models" OR ChatGPT)

5. ربط مجموعات المفاهيم باستخدام AND

بعد الانتهاء من بناء مجموعات المرادفات، تُستخدم AND للربط بين المفاهيم الأساسية بحيث تحتوي السجلات على عناصر السؤال البحثي المطلوب.

TS=(

("large language model*" OR ChatGPT OR "AI content generation")

AND

("Self-Regulated Learning" OR "Self Regulation")

)

يمكن إضافة المجموعة المتعلقة بطلاب الدراسات العليا لاحقًا إذا كانت النتائج واسعة، مع إدراك أن إضافة مفهوم ثالث قد تستبعد دراسات مفيدة تناولت الفئة المستهدفة دون ذكرها في الحقول القابلة للبحث.

6. تطبيق عملي لتحويل موضوع الرسالة العلمية إلى استعلام بحث منظم

يمكن تنفيذ الاستراتيجية من خلال أربع مراحل مترابطة:

  1. تحويل العنوان إلى مفاهيم: افصل المتغير المستقل والمتغير التابع والفئة البحثية، ثم حدد أي العناصر ضروري لاسترجاع الدراسات.

  2. استخراج المرادفات: راجع المصطلحات الواردة في مقالات حديثة مرتبطة بالموضوع، ولا تعتمد على ترجمة العنوان ترجمة حرفية فقط.

  3. صياغة الاستعلام الأولي: اجمع المرادفات باستخدام OR واربط المفاهيم المختلفة باستخدام AND، ثم استخدم حقل Topic للوصول إلى العنوان والملخص والكلمات المفتاحية.

  4. اختبار النتائج وتعديلها: افحص عينة من الدراسات، وحدد أسباب ظهور النتائج غير المرتبطة أو غياب دراسات معروفة، ثم حسّن الاستعلام وفق الملاحظات.

الاستعلام النهائي القابل للتعديل:

TS=(

("generative artificial intelligence" OR "large language model*" OR "AI-generated content")

AND

("self-regulated learning" OR "self regulation")

AND

("higher education" OR "university students" OR "graduate students")

)

ويساعد وضع استراتيجية واضحة قبل البحث في إعداد خطة البحث: عناصرها وأمثلة عليها، لأن تحديد المفاهيم والمصادر يساعد في ضبط نطاق المشكلة البحثية ومنهجية التعامل مع الدراسات السابقة.

ما هي حقول البحث في Web of Science؟

تحدد حقول البحث الموضع الذي تبحث فيه المنصة عن الكلمات داخل السجلات. ويُعد اختيار الحقل المناسب من أهم العوامل المؤثرة في دقة النتائج واتساعها.

حقل البحث

الرمز في Query Builder

وظيفة الحقل

الاستخدام الأنسب

Topic

TS

العنوان والملخص وكلمات المؤلف وKeywords Plus

البحث عن موضوع علمي

Title

TI

عنوان الوثيقة

البحث الدقيق عن موضوع أو دراسة

Author

AU

أسماء المؤلفين

البحث عن إنتاج باحث

Publication Name

SO

اسم المجلة أو المصدر

حصر منشورات مصدر معين

Abstract

AB

ملخص الدراسة

العثور على الدراسات التي تناقش فكرة محددة

Author Keywords

AK

الكلمات التي أدرجها المؤلف

البحث بالمصطلحات المتخصصة

Keywords Plus

KP

مصطلحات فهرسية مشتقة آليًا

توسيع اكتشاف الموضوعات المرتبطة

All Fields

ALL

مجموعة واسعة من حقول السجل

البحث الاستكشافي العام

Publication Year

PY

سنة النشر

تحديد نطاق زمني

DOI

DO

المعرف الرقمي

العثور على وثيقة محددة

ISSN

IS

الرقم الدولي للدورية

البحث عن سجلات مرتبطة بدورية

Accession Number

UT

رقم سجل Web of Science

استرجاع سجل محدد

Address

AD

بيانات العنوان المؤسسي

البحث عن الانتماءات والعناوين

Organization-Enhanced

OG

أسماء المؤسسات الموحدة

تحليل الإنتاج المؤسسي

Web of Science Category

WC

تصنيف التخصص

تحديد مجال علمي

1. البحث في Topic

يشمل Topic أربعة حقول رئيسية: Title وAbstract وAuthor Keywords وKeywords Plus. ويُعد الخيار المناسب عند بدء البحث عن موضوع الرسالة لأن الدراسة قد تناقش الفكرة دون ذكر المصطلح الأساسي في عنوانها.

2. البحث في Title

يستخدم Title للعثور على الدراسات التي يتضمن عنوانها المصطلح المطلوب، ولذلك يكون أكثر تحديدًا من Topic في كثير من الحالات. لكنه قد يستبعد دراسات مهمة تتناول الفكرة داخل الملخص دون الإشارة إليها في العنوان.

3. البحث باسم Author

يُستخدم Author للبحث عن الوثائق المرتبطة بمؤلف معين، ويفضل إدخال اسم العائلة مع الأحرف الأولى للاسم الشخصي. وينبغي تجربة اختلافات كتابة الاسم عند الحاجة، وعدم افتراض أن جميع النتائج تخص الشخص نفسه.

4. البحث باستخدام ORCID وResearcherID

يساعد ORCID على التعرف على الباحث بمعرف دائم ومستقل عن تغير الاسم أو المؤسسة، بينما يوفر Web of Science ResearcherID معرفًا مرتبطًا بالملف البحثي داخل المنصة.

عند معرفة أحد المعرفين، يمكن استخدام حقل Author Identifiers أو أدوات Researcher Search بدل الاعتماد على الاسم وحده.

5. البحث باسم المجلة Publication Name

يتيح هذا الحقل استرجاع الدراسات المنشورة في مجلة أو مصدر محدد. ويُستخدم عندما يحتاج الباحث إلى مراجعة إنتاج مجلة متخصصة أو تحليل الدراسات المنشورة فيها حول موضوع معين.

6. البحث في Abstract وAuthor Keywords وKeywords Plus

  • Abstract: مناسب للتحقق من مناقشة الدراسة لفكرة محددة داخل ملخصها، لكنه قد يفوت السجلات التي لا يتوافر لها ملخص أو التي تستخدم تعبيرات بديلة.

  • Author Keywords: يعتمد على الكلمات المفتاحية التي اختارها مؤلفو الدراسات، مما يجعله مفيدًا لاكتشاف الأعمال المرتبطة بمصطلحات تخصصية دقيقة.

  • Keywords Plus: يحتوي على مصطلحات فهرسية مشتقة من عناوين المراجع المستشهد بها، وقد يكشف روابط موضوعية لا تظهر مباشرة في كلمات المؤلف.

7. البحث في All Fields

يوفر All Fields نطاقًا أوسع من Topic لأنه يشمل حقولًا متعددة مثل المؤلف والمجلة والمؤسسة والمعرفات. ومع ذلك، لا يدعم معاملي NEAR وSAME في البحث داخل Core Collection، ولذلك ينبغي استخدام حقل أكثر تحديدًا عند الحاجة إلى معاملات القرب.

8. البحث حسب السنة والمعرفات والمؤسسة

يمكن استخدام Publication Year لتحديد فترة النشر، وDOI للعثور على مقال معروف، وISSN للبحث عن دورية، وOrganization-Enhanced لدراسة إنتاج مؤسسة مع مراعاة اختلاف صيغ اسمها.

أما نوع الوثيقة واللغة ومجال البحث فيمكن استخدام مرشحات النتائج المناسبة لها بدل إدخال جميع القيود داخل الاستعلام.

كيفية استخدام معاملات البحث Boolean في Web of Science

تُستخدم معاملات Boolean للتحكم في العلاقة بين الكلمات والمفاهيم، وتسمح بتوسيع نتائج البحث أو تضييقها أو استبعاد موضوعات غير مرغوبة بطريقة قابلة للتفسير والتكرار.

1. استخدام AND لتضييق النتائج

تسترجع AND السجلات التي تتضمن المصطلحين أو المجموعتين المرتبطتين بها، مما يساعد على تحديد الدراسات الواقعة عند تقاطع موضوعين.

TS=("artificial intelligence" AND education)

يصلح الاستعلام للدراسات التي تتناول الذكاء الاصطناعي والتعليم معًا، لكنه لا يضمن أن الدراسة تبحث العلاقة بينهما بوصفها موضوعها الرئيسي.

2. استخدام OR لتوسيع النتائج

تسترجع OR السجلات التي تحتوي على أحد المصطلحات أو أكثر، ولذلك تُستخدم لتجميع المرادفات والمختصرات والاختلافات الاصطلاحية.

TS=("online learning" OR "e-learning" OR "digital learning")

3. استخدام NOT لاستبعاد النتائج غير المرغوبة

تستبعد NOT السجلات التي تحتوي على المصطلح الموجود بعدها، لكنها تحتاج إلى الحذر لأن الدراسة المستبعدة قد تكون مهمة للموضوع.

TS=("artificial intelligence" NOT robotics)

لا يُنصح بإضافة NOT قبل فحص عينة من النتائج التي يراد استبعادها والتأكد من عدم فقد الدراسات ذات الصلة.

4. استخدام الأقواس وأولوية العمليات

تحدد الأقواس ترتيب تطبيق المعاملات، وتمنع توسيع النتائج أو تضييقها بصورة غير مقصودة. ويُفضل دائمًا وضع المرادفات داخل مجموعات واضحة.

TS=(("online learning" OR "e-learning") AND motivation)

تتعامل المنصة مع المعاملات وفق قواعد أولوية محددة، ولهذا فإن وجود الأقواس يجعل الاستعلام أوضح وأسهل في المراجعة والتوثيق.

5. استخدام علامات الاقتباس للعبارات الدقيقة

تُستخدم علامتا الاقتباس عندما يريد الباحث مطابقة عبارة محددة بدل السماح بتفسير الكلمات بصورة منفصلة أو توسيع صيغها تلقائيًا.

TS=("self-regulated learning")

وتفيد هذه الطريقة مع المصطلحات المركبة، لكن الإفراط فيها قد يحجب صيغًا بديلة مهمة.

6. استخدام NEAR/n للبحث حسب قرب المصطلحات

يسترجع NEAR/n الدراسات التي تظهر فيها الكلمات على مسافة لا تتجاوز العدد المحدد، بغض النظر عن ترتيبها. ويفيد عندما يكون ارتباط المصطلحين داخل النص أهم من مجرد وجودهما في السجل نفسه.

  • NEAR/2: يُستخدم للعثور على المصطلحات المتقاربة جدًا، مثل TS=(student NEAR/2 motivation)، مع السماح بعدد محدود من الكلمات الفاصلة.

  • NEAR/5: يسمح بوجود ما يصل إلى خمس كلمات فاصلة بين المصطلحين، كما في TS=(climate NEAR/5 adaptation)، وهو ما يساعد على العثور على الدراسات التي تتناول المفهومين باستخدام تراكيب لغوية تتخللها كلمات إضافية.

  • NEAR/10: يناسب الموضوعات التي يمكن التعبير عن العلاقة فيها بجملة أطول، مثل TS=(digital NEAR/10 transformation)، دون اشتراط تجاور المصطلحين.

ويختلف NEAR عن AND لأن AND تسمح بظهور المصطلحين في مواضع متباعدة داخل الحقول، بينما يشترط NEAR حدًا معينًا لقربهما.

7. استخدام SAME في الحالات المناسبة

يُستخدم SAME بصورة خاصة لربط المصطلحات التي تظهر في العنوان المؤسسي نفسه داخل سجل البحث.

AD=(McGill Univ SAME Quebec SAME Canada)

ويفيد عند البحث عن الانتماءات المؤسسية، لكنه لا يمثل بديلًا عامًا لمعامل AND في البحث الموضوعي، كما أنه غير مدعوم في All Fields.

البحث بالاختصارات والجذور والمرادفات في Web of Science

تساعد أدوات Wildcards وLemmatization على اكتشاف الصيغ اللغوية المختلفة للمصطلحات، بما يقلل احتمال فقد الدراسات بسبب اختلاف الجمع أو الاشتقاق أو التهجئة.

1. ما هي Wildcards؟

تمثل Wildcards رموزًا تحل محل أحرف غير معروفة أو متغيرة داخل الكلمة، وتُستخدم في الحقول التي تدعمها وفق قواعد محددة.

الرمز

الوظيفة

المثال

النتيجة المتوقعة

*

يمثل صفرًا أو أكثر من الأحرف

educat*

قد يسترجع education وeducational

$

يمثل صفرًا أو حرفًا واحدًا

colo$r

يسترجع color وcolour

?

يمثل حرفًا واحدًا

wom?n

يسترجع woman وwomen

" "

يحدد عبارة مطابقة

"higher education"

يبحث عن العبارة المحددة

2. الفرق بين Stemming وLemmatization

في Stemming تُختصر الكلمات بإزالة بعض أجزائها للوصول إلى صيغة مشتركة، أما Lemmatization فتُحلل الكلمة لغويًا للتعرف على صورتها المعجمية الأساسية، حتى عندما تختلف أشكالها الظاهرة.

ويمكن أن تساعد هذه الآليات في استرجاع صيغ مثل الجمع والمفرد، لكن استخدام Wildcards أو علامات الاقتباس قد يغيّر طريقة التوسيع التلقائي.

3. متى تستخدم Exact Search؟

يكون Exact Search مناسبًا عندما يؤدي التوسع اللغوي التلقائي إلى نتائج غير مرتبطة بالمصطلح المطلوب. أما إذا كان الهدف استرجاع أكبر قدر ممكن من الأدبيات، فينبغي اختبار أثر البحث الدقيق قبل اعتماده.

4. كيف تبحث عن اختلافات التهجئة والمصطلحات؟

يمكن الجمع بين الصيغ الإنجليزية الأمريكية والبريطانية أو المصطلحات المتقاربة باستخدام OR، مع تجنب الاعتماد الكامل على التوسيع الآلي.

TS=(organization* OR organisation*)

5. كيف تبني مجموعة مرادفات قوية دون زيادة الضوضاء؟

يُفضل استخراج المرادفات من دراسات معروفة الارتباط بالموضوع، ثم اختبار كل مجموعة بصورة مستقلة. ويجب حذف المصطلحات الواسعة التي تضيف نتائج كثيرة غير مرتبطة بسؤال الدراسة.

كيفية استخدام البحث المتقدم Advanced Search في Web of Science

يسمح Advanced Search بإنشاء استعلامات دقيقة باستخدام الحقول المنفصلة أو Query Builder، ويُعد مناسبًا للبحث الأكاديمي الذي يحتاج إلى توثيق واضح وقابل لإعادة التنفيذ.

1. ما هو Fielded Search؟

في Fielded Search ينشئ الباحث عملية البحث من خلال خانات مستقلة، يخصص كلًّا منها لنوع معين من البيانات، مثل موضوع الدراسة أو اسم المؤلف أو المجلة أو تاريخ النشر. ويمكنه إضافة الشروط المطلوبة وتحديد العلاقة بينها مباشرةً من واجهة المنصة، دون الحاجة إلى كتابة استعلام برمجي متكامل.

2. ما هو Query Builder؟

Query Builder أداة تتيح كتابة استعلام متقدم باستخدام الرموز الخاصة بالحقول مثل TS وTI وAU، والأقواس والمعاملات المنطقية.

ويتميز بإمكانية إنشاء مجموعات بحث متعددة، ثم تعديلها أو دمجها، والاحتفاظ باستراتيجية واضحة يمكن الرجوع إليها في المراحل اللاحقة من الرسالة.

3. كيفية إضافة أكثر من حقل بحث

يمكن الجمع بين Topic وAuthor وPublication Name وPublication Year وفق هدف البحث، مع مراعاة أن كل شرط إضافي قد يقلل عدد النتائج.

TS=("digital transformation")

AND PY=(2023-2026)

4. كيفية دمج أكثر من استعلام

عند البحث في موضوع واسع، يمكن إنشاء استعلام مستقل لكل مفهوم، ثم دمج مجموعات البحث باستخدام AND أو OR من داخل Query Builder.

ويفيد ذلك في مراجعة عدد النتائج الناتج عن كل مجموعة، وتحديد السبب في ضيق الاستراتيجية أو اتساعها.

5. ما هي Field Tags؟

Field Tags رموز تحدد الحقل الذي يجب البحث داخله، ومن أهمها:

  • TS=: للبحث في Topic، وهو مناسب لبدء البحث الموضوعي عن الدراسات العلمية.

  • TI=: للبحث في العنوان، ويُستخدم للوصول إلى الدراسات التي يظهر فيها المفهوم داخل عنوان الوثيقة.

  • AU=: للبحث باسم المؤلف، مع الانتباه إلى طريقة كتابة الأسماء واختلاف صيغها.

  • SO=: للبحث باسم المجلة أو مصدر النشر، ويساعد على تحليل الإنتاج المنشور في دورية محددة.

  • PY=: لتحديد سنة النشر أو نطاق زمني مع حقل بحث آخر.

  • AB=: للبحث في الملخص، عندما يكون وجود المفهوم ضمن عرض الدراسة شرطًا مهمًا.

  • AD=: للبحث في بيانات العنوان المؤسسي أو الجغرافي.

  • AK=: للبحث في الكلمات المفتاحية التي أدرجها المؤلف.

6. أمثلة استعلامات Advanced Search قابلة للنسخ

استعلام موضوعي:

TS=("artificial intelligence" AND education)

استعلام يجمع موضوعين:

TS=("digital transformation" AND "organizational performance")

استعلام يستبعد مجالًا محددًا:

TS=("machine learning" NOT "medical imaging")

استعلام حسب المؤلف والمجال والسنة:

 

AU=(Smith J*) AND TS=(education) AND PY=(2023-2026)

هذه أمثلة تعليمية لبناء الاستعلامات، وليست نتائج بحث منفذة. وقد يلزم تعديل المصطلحات أو قيود السنة أو المؤلف للحصول على نتائج مناسبة لموضوع الدراسة.

كيفية تضييق نتائج البحث بعد ظهورها

تسمح أدوات Refine Results بتحويل مجموعة واسعة من النتائج إلى قائمة أقرب إلى سؤال البحث، دون الحاجة إلى إعادة كتابة الاستعلام بالكامل في كل مرة.

1. استخدام Refine Results

يمكن تضييق النتائج باستخدام مجموعة من المرشحات التي تعتمد على البيانات المتوافرة في السجلات، وأهمها:

  • سنة النشر: تحديد الأبحاث الحديثة أو دراسة تطور الموضوع خلال فترة زمنية مناسبة، مع عدم استبعاد الدراسات المؤسسة للنظريات المهمة.

  • نوع الوثيقة: الفصل بين المقالات الأصلية والمراجعات العلمية وأوراق المؤتمرات بحسب معايير الدراسة ومتطلباتها.

  • المجال العلمي: حصر النتائج ضمن تصنيفات تخصصية عند ظهور تطبيقات للمصطلح نفسه في مجالات مختلفة.

  • اللغة: اختيار الدراسات المكتوبة بلغة يستطيع الباحث تحليلها، مع توثيق أي قيد لغوي في المراجعات المنهجية.

  • المجلة: مراجعة الأبحاث المنشورة في دوريات متخصصة أو المقارنة بين اتجاهات النشر في عدد من المجلات.

  • الدولة أو المؤسسة: تحليل الإنتاج العلمي بحسب الانتماء المؤسسي أو الجغرافي، مع التحقق من المقصود بمكان الدراسة ومكان عمل المؤلفين.

2. استخدام Analyze Results

تتيح أداة Analyze Results تجميع السجلات وتحليل توزيعها حسب بعض حقول البيانات، بما يساعد في اكتشاف الاتجاهات البحثية.

  • أكثر المؤلفين إنتاجًا: معرفة الباحثين الذين نشروا عددًا أكبر من السجلات داخل مجموعة النتائج، دون افتراض أن كثرة النشر تعني ارتفاع الجودة.

  • أكثر المجلات نشرًا: تحديد الدوريات الأكثر حضورًا داخل الموضوع، مما يساعد على اختيار مصادر متخصصة للمراجعة.

  • أكثر المؤسسات والدول نشاطًا: دراسة التوزيع المؤسسي والجغرافي للمنشورات ضمن نتائج الاستعلام المحدد.

  • تطور الموضوع عبر السنوات: مراقبة التغير في أعداد المنشورات واكتشاف فترات الاهتمام المتزايد أو الاتجاهات الناشئة.

3. اختيار النتائج الأكثر ارتباطًا بسؤال البحث

ينبغي مراجعة عنوان الدراسة وملخصها ومنهجيتها قبل إضافتها إلى قائمة الدراسات السابقة، لأن ظهورها ضمن النتائج لا يثبت تلقائيًا ملاءمتها.

ويُفضل وضع معايير واضحة للاختيار والاستبعاد، ثم تسجيل أسباب حذف الدراسات حتى يمكن تبرير القرارات البحثية.

كيفية قراءة سجل المقال في Web of Science

يقدم السجل الكامل Full Record البيانات اللازمة للتعرف على المقال وتوثيقه وفهم علاقاته المرجعية، ويُفضل فحصه قبل الانتقال إلى النص الكامل للدراسة.

1. عنوان الدراسة وبيانات المؤلفين

يوضح عنوان الدراسة موضوعها الأساسي، بينما تساعد بيانات المؤلفين وانتماءاتهم المؤسسية على التعرف على الجهات التي شاركت في إنتاج البحث.

2. الملخص Abstract

يُستخدم الملخص لتكوين تصور أولي عن هدف الدراسة والمنهج والعينة والنتائج الأساسية. ومع ذلك، لا يكفي وحده للحكم النهائي على جودة البحث أو استخلاص نتائجه التفصيلية.

3. الكلمات المفتاحية

تساعد Author Keywords وKeywords Plus على اكتشاف المفاهيم المرتبطة بالدراسة وتطوير استراتيجية البحث، خاصة عند وجود مصطلحات لم تظهر في الاستعلام الأول.

4. بيانات المجلة

تشمل اسم الدورية ومعلومات المجلد والعدد والصفحات أو رقم المقال وتاريخ النشر. وتُستخدم هذه البيانات في التوثيق والتحقق من مصدر الدراسة.

5. DOI ورقم السجل

يمثل DOI معرفًا رقميًا يساعد على الوصول إلى الوثيقة وتتبع بياناتها، بينما يُستخدم Accession Number للتعرف على السجل داخل Web of Science.

6. المراجع Cited References

تعرض الأعمال التي اعتمد عليها مؤلف الدراسة، وتساعد الباحث على تتبع المصادر الأقدم التي شكلت الأساس النظري والمنهجي للموضوع.

7. المقالات التي استشهدت بالدراسة Citing Articles

تتيح معرفة الأبحاث اللاحقة التي استشهدت بالدراسة، مما يساعد على متابعة تطور الفكرة العلمية وتطبيقاتها بعد نشر العمل الأصلي.

8. Related Records

تعتمد هذه الوظيفة على العلاقات المرجعية بين السجلات لاكتشاف الدراسات التي تشترك في مراجع مستشهد بها، وقد تكشف دراسات ذات صلة رغم اختلاف الكلمات المستخدمة في العنوان.

9. البيانات التي ينبغي تسجيلها في جدول الدراسات السابقة

من المفيد الاحتفاظ بجدول منظم يضم المؤلف والسنة والعنوان والمجلة وDOI والمنهج والعينة والمتغيرات والنتائج والقيود البحثية والفجوة المستخلصة.

ويُفضل أن يميز الباحث بين البيانات المنقولة من السجل والنتائج التي استخلصها بعد قراءة النص الكامل.

كيفية استخدام Cited Reference Search لتتبع الأدبيات

تُستخدم Cited Reference Search للبحث عن الدراسات التي استشهدت بعمل علمي معروف، وهي من الأدوات المهمة لتتبع تطور الأفكار والنظريات عبر الزمن.

1. ما هو Cited Reference Search؟

هو بحث يبدأ من مرجع منشور معروف بهدف العثور على الدراسات التي استشهدت به. ويختلف عن البحث بالكلمات المفتاحية لأنه يعتمد على العلاقات المرجعية بدل المطابقة الموضوعية وحدها.

2. البحث عن الدراسات التي استشهدت بمرجع معروف

يدخل الباحث اسم المؤلف المستشهد به واسم العمل أو المجلة، ويمكن إضافة سنة النشر أو DOI عندما تكون البيانات متاحة.

بعد تنفيذ البحث، تظهر صيغ المراجع المطابقة، ويجب اختيار الصيغة الصحيحة أو الصيغ التي تشير إلى العمل نفسه قبل عرض الدراسات المستشهدة به.

3. البحث بالمؤلف وPublication Name وسنة الاستشهاد

يمكن استخدام اسم المؤلف واسم المصدر وسنة المرجع لتضييق النتائج، مع تجربة البحث دون السنة إذا كان المرجع يظهر بعدة طبعات أو بصيغ مختلفة.

4. لماذا قد تظهر أكثر من صيغة للمرجع نفسه؟

قد تختلف بيانات المرجع بسبب الاختصارات أو أخطاء التوثيق أو اختلاف الطبعات أو أرقام الصفحات. ولذلك ينبغي فحص الصيغ قبل جمع النتائج وعدم احتساب كل صيغة على أنها عمل مستقل.

5. تتبع تطور فكرة أو نظرية عبر الاستشهادات

يمكن بدء البحث بدراسة مؤسسة لنظرية معينة، ثم الانتقال إلى الدراسات التي استشهدت بها وتحليل كيفية استخدامها أو تطويرها أو نقدها.

6. الوصول إلى الأبحاث التي أكدت أو طورت أو صححت فكرة سابقة

تساعد أداة البحث الاستشهادي على العثور على الدراسات اللاحقة التي ناقشت العمل الأصلي، لكنها لا تحدد تلقائيًا ما إذا كانت تلك الدراسات تؤيده أو تنتقده؛ إذ يتطلب ذلك قراءة محتواها.

7. الفرق بين Cited Reference Search وCiting Articles

تُستخدم Citing Articles عادةً من داخل سجل دراسة محددة لعرض الأعمال التي استشهدت بها، بينما تتيح Cited Reference Search البحث عن الاستشهادات بمرجع معروف، بما في ذلك حالات قد لا يمتلك فيها المرجع سجلًا كاملًا داخل القاعدة.

كيفية البحث عن باحث أو مؤلف في Web of Science

تتيح المنصة البحث عن الباحثين باستخدام الأسماء والمعرفات العلمية والملفات البحثية، مما يساعد على التمييز بين المؤلفين المتشابهين وتتبع إنتاج الباحث الواحد.

1. البحث باسم الباحث

يمكن إدخال اسم العائلة والاسم الأول أو الأحرف الأولى، ثم مراجعة النتائج للتحقق من ارتباطها بالباحث المطلوب.

2. التعامل مع اختلافات تهجئة اسم الباحث

ينبغي تجربة الأسماء البديلة والاختصارات، خصوصًا في الأسماء العربية المكتوبة بالإنجليزية، لأن المؤلف قد يستخدم أكثر من صيغة خلال مسيرته العلمية.

3. البحث باستخدام ResearcherID

يساعد Web of Science ResearcherID على الوصول إلى الملف البحثي المرتبط بمعرف محدد، مما يقلل الالتباس الناتج عن تشابه الأسماء.

4. البحث باستخدام ORCID

يمكن البحث بمعرف ORCID عندما يكون متاحًا، ثم مراجعة قائمة المنشورات للتأكد من ارتباطها بالباحث المطلوب.

5. استخدام Researcher Search

تتيح هذه الوظيفة البحث في سجلات المؤلفين وملفاتهم، مع إمكانية تصفية النتائج وفق المؤسسة والتخصص والدولة وحالة الملف.

ولا يكفي تشابه الاسم وحده لإثبات هوية الباحث؛ إذ ينبغي مراجعة الانتماءات والمؤلفات وسنوات النشر والمعرفات المتاحة.

كيفية العثور على مجلة مفهرسة في Web of Science

تُعد Master Journal List المرجع الرسمي للتحقق من فهرسة المجلات داخل Web of Science، وتساعد على معرفة المجموعة التي تنتمي إليها المجلة وبياناتها التعريفية.

1. البحث عن اسم المجلة داخل Web of Science

يمكن استخدام Publication Name للعثور على الأبحاث المنشورة في مجلة معينة، لكن ظهور نتيجة باسم المجلة لا يكفي وحده للتحقق من حالتها الحالية في الفهرسة.

2. التحقق من وجود المجلة في Master Journal List

انتقل إلى Master Journal List، ثم ابحث باسم المجلة أو ISSN، وافحص بيانات المصدر والمجموعة أو الفهرس الذي يظهر ضمنه.

3. الفرق بين وجود المجلة في Web of Science ووجودها في Core Collection

قد تظهر مجلة ضمن أحد فهارس المنصة أو قواعدها المختلفة دون أن تكون مدرجة في الفهرس المحدد الذي تطلبه الجامعة أو جهة النشر. ولذلك يجب التحقق من اسم المجموعة أو الفهرس، وليس الاكتفاء بعبارة «مفهرسة في Web of Science».

4. فهم ESCI وSCIE وSSCI وAHCI

الاختصار

الاسم الكامل

المجال الرئيسي

ESCI

Emerging Sources Citation Index

مجلات من تخصصات مختلفة ضمن المجموعة

SCIE

Science Citation Index Expanded

العلوم الطبيعية والتطبيقية

SSCI

Social Sciences Citation Index

العلوم الاجتماعية

AHCI

Arts & Humanities Citation Index

الآداب والعلوم الإنسانية

تشير هذه الاختصارات إلى فهارس مختلفة، ولا ينبغي استخدامها وحدها للحكم على جودة كل دراسة منشورة داخل المجلة.

5. كيف تتحقق من فهرسة المجلة قبل إرسال بحثك؟

  1. التحقق من ISSN: استخدم الرقم الدولي للدورية حتى تقل احتمالات الخلط بين مجلات ذات أسماء متشابهة.

  2. مطابقة اسم المجلة والناشر: راجع الاسم الرسمي وبيانات الجهة الناشرة، ولا تعتمد فقط على المعلومات الموجودة في موقع المجلة نفسها.

  3. تحديد الفهرس: تحقق من إدراج المجلة في ESCI أو SCIE أو SSCI أو AHCI بحسب متطلبات الجهة الأكاديمية.

  4. مراجعة حالة الفهرسة الحالية: افحص التحديثات والتنبيهات أو حالات المراجعة المتعلقة بالمجلة قبل اتخاذ قرار الإرسال، لأن حالة التغطية قد تتغير.

كيفية متابعة الاستشهادات وتحليل الأثر العلمي

تساعد مؤشرات الاستشهادات في دراسة انتشار الأبحاث وتأثيرها داخل الأدبيات، لكنها مؤشرات كمية ينبغي تفسيرها ضمن سياق التخصص وعمر الدراسة وطبيعة البحث.

1. ما معنى Times Cited؟

يشير Times Cited إلى عدد مرات الاستشهاد المسجلة بالدراسة ضمن نطاق فهارس الاستشهادات المحددة. وقد يختلف العدد عند استخدام قاعدة بيانات أخرى بسبب اختلاف التغطية.

2. ما هو Citation Report؟

Citation Report تقرير يعرض مؤشرات استشهادية لمجموعة من السجلات، مثل توزيع الاستشهادات عبر السنوات وبعض المقاييس الإجمالية المتاحة.

3. كيف تفسر عدد الاستشهادات بصورة صحيحة؟

ينبغي النظر إلى عمر الدراسة والتخصص ونوع الوثيقة وحجم المجتمع العلمي الذي تنتمي إليه. فالمقارنة المباشرة بين بحث حديث في تخصص محدود وبحث قديم في مجال واسع قد تكون مضللة.

4. لماذا لا يعني ارتفاع الاستشهادات بالضرورة أن الدراسة أفضل؟

قد يُستشهد بالدراسة لتأييد نتائجها أو نقدها، كما تؤثر شهرة المجال وتاريخ النشر وطبيعة الدراسة في حجم الاستشهادات. ولذلك لا يغني المؤشر الكمي عن تقييم المنهجية والنتائج والمصداقية.

5. كيف تستخدم الاستشهادات لاكتشاف الدراسات المؤثرة؟

يمكن ترتيب النتائج بحسب الاستشهادات لاكتشاف الأعمال ذات الحضور الكبير في المجال، ثم قراءة الدراسات الأساسية ومراجعة علاقتها المباشرة بسؤال البحث.

6. كيف تربط بيانات الاستشهادات بتقييم البحث؟

يُفضل الجمع بين المؤشرات الكمية والتحليل النوعي للأهداف والمنهج والعينة والنتائج والقيود، لأن تقييم الأدبيات يتطلب فهم محتواها وليس ترتيبها العددي فقط.

كيفية حفظ البحث والاستفادة من Search History

تتيح أدوات Search History الاحتفاظ بسجل الاستعلامات المنفذة ومراجعة مراحل تطوير استراتيجية البحث، وهو أمر مهم في الدراسات التي تتطلب شفافية منهجية.

1. ما الذي يحفظه Web of Science في سجل البحث؟

يسجل Search History الاستعلامات التي نُفذت ضمن الجلسة والبيانات المرتبطة بها، بما يساعد على معرفة الاختبارات التي أجراها الباحث أثناء تطوير الاستراتيجية.

2. كيفية الرجوع إلى استعلام سابق

يمكن فتح سجل البحث واختيار الاستعلام المطلوب لمراجعة نتائجه أو تعديل شروطه، مع مراعاة صلاحيات الحساب ومدة الاحتفاظ بالسجل.

3. حفظ الاستعلام وإعادة استخدامه

يُفضل حفظ النسخة النهائية للاستعلام ضمن حساب الباحث، والاحتفاظ بنسخة نصية مستقلة تحتوي على الكلمات والمعاملات والقاعدة وتاريخ التنفيذ.

4. إنشاء تنبيهات بحثية عند ظهور دراسات جديدة

يمكن إنشاء Search Alerts لبعض الاستعلامات المحفوظة، بحيث يتلقى الباحث إشعارات عن سجلات جديدة تطابق شروط البحث وفق الإعدادات المتاحة.

5. تنظيم الاستعلامات في مشروع بحث طويل المدى

من الأفضل تسمية الاستعلامات وفق موضوعها ومرحلة استخدامها، والاحتفاظ بسجل للتعديلات يوضح سبب إضافة كل مرادف أو قيد جديد.

كيفية تصدير نتائج البحث وإدارة المراجع

تتيح Web of Science تصدير السجلات والبيانات الببليوغرافية بصيغ مختلفة، مما يساعد على تنظيم المصادر وتوثيقها وإعداد جداول الدراسات السابقة.

1. تصدير سجل واحد أو عدة سجلات

يمكن تحديد السجلات المطلوبة من النتائج أو Marked List، ثم اختيار Export وتحديد الصيغة ونطاق البيانات المراد تصديرها.

2. تصدير بيانات الاستشهادات والمعلومات الببليوغرافية

تشمل البيانات القابلة للتصدير معلومات مثل العنوان والمؤلف والمجلة والسنة والمعرف الرقمي، وقد تتوافر بيانات استشهادية وحقول إضافية بحسب صيغة التصدير والاشتراك.

3. التصدير إلى EndNote

يمكن اختيار EndNote من خيارات التصدير المناسبة، ثم استيراد السجلات إلى مكتبة المراجع لتنظيمها ومراجعة بياناتها وربطها بمشروع الرسالة.

4. التصدير بصيغ مناسبة لبرامج إدارة المراجع

تشمل الخيارات المتاحة RIS وBibTeX وملفات نصية وصيغًا أخرى، ويجب اختيار الصيغة التي يدعمها البرنامج المستخدم، ثم التحقق من سلامة أسماء المؤلفين والعناوين والمعرفات بعد الاستيراد.

5. كيف تبني جدولًا للدراسات السابقة من نتائج Web of Science؟

يمكن استخدام البيانات المصدرة لإنشاء جدول أولي، ثم استكمال المعلومات المنهجية من النصوص الكاملة للدراسات.

العمود

البيانات المطلوبة

فائدته في الرسالة

المؤلف والسنة

اسم الباحث وتاريخ النشر

التعرف على الدراسة وترتيبها

عنوان الدراسة

العنوان العلمي الكامل

تحديد موضوع البحث

اسم المجلة

مصدر النشر وبياناته

توثيق المصدر

DOI

المعرف الرقمي

التحقق والوصول إلى الوثيقة

هدف الدراسة

المشكلة أو الغاية الرئيسية

تحديد علاقتها بموضوع الرسالة

المنهج

وصفي أو تجريبي أو نوعي أو مختلط

المقارنة بين المناهج

العينة

الحجم والخصائص وطريقة الاختيار

تقييم قابلية المقارنة

المتغيرات

المتغيرات أو المفاهيم المدروسة

تحليل العلاقات البحثية

الأدوات

الاستبانة أو المقابلة أو الاختبار وغيرها

دراسة طرق القياس

النتائج

أبرز النتائج الموثقة

المقارنة بين الدراسات

القيود

حدود الدراسة أو نقاط ضعفها

تقييم قوة الأدلة

الفجوة البحثية

الجانب الذي لم يُحسم أو يُدرس كفاية

بناء مبررات الدراسة الجديدة

وعند إعداد الفصل الخاص بالدراسات السابقة، يفيد الرجوع إلى دليل كتابة وتوثيق الدراسات السابقة، مع الالتزام بدليل التوثيق الذي تعتمده الجامعة.

كيف تستخدم Web of Science في الدراسات السابقة والمراجعة المنهجية؟

تساعد المنصة على بناء قائمة منظمة من الدراسات، واكتشاف العلاقات بينها، وتتبع تطور الموضوع، لكنها لا تنفذ التقييم النقدي أو المراجعة المنهجية نيابة عن الباحث.

1. استخدام Web of Science لبناء Literature Review

يمكن البدء باستراتيجية موضوعية واسعة، ثم تصنيف النتائج إلى محاور نظرية ومنهجية وتطبيقية، مع توضيح أوجه الاتفاق والاختلاف بين الدراسات بدل عرضها في صورة ملخصات منفصلة فقط.

ويُفضل اعتماد منهج واضح في تلخيص الدراسات السابقة يربط الأهداف والمناهج والنتائج بالفكرة الرئيسية التي تعالجها الرسالة.

2. استخدامه لتحديد الفجوة البحثية

يمكن تحليل الموضوعات والنتائج والمناهج التي ظهرت في الأدبيات لتحديد الجوانب التي تحتاج إلى دراسة إضافية.

وقد تتمثل الفجوة في مجتمع لم يحظ بالدراسة الكافية، أو علاقة لم تُختبر، أو اختلاف نتائج، أو قصور في المنهج المستخدم. ولا يكفي انخفاض عدد النتائج في قاعدة واحدة لإثبات وجود فجوة علمية.

3. استخدامه لاكتشاف المصطلحات الجديدة

تساعد الكلمات المفتاحية وعناوين الدراسات الحديثة على اكتشاف المصطلحات والاتجاهات الناشئة، والتي يمكن اختبارها وإضافتها إلى استراتيجية البحث إذا كانت مرتبطة بسؤال الدراسة.

4. استخدامه في Systematic Review

في المراجعة المنهجية، يجب توثيق قاعدة البيانات والاستعلام الكامل وتاريخ البحث والمرشحات ومعايير الاختيار والاستبعاد، بما يسمح بتقييم العملية وإعادة تنفيذها.

وتوصي إرشادات PRISMA 2020 بالإبلاغ عن مصادر المعلومات واستراتيجيات البحث كاملة، بما يشمل الحدود والقيود المستخدمة وأسبابها.

5. استخدامه في التحليل الببليومتري

يمكن استخراج بيانات المنشورات والاستشهادات والمؤلفين والمؤسسات والكلمات المفتاحية لتحليل تطور الإنتاج العلمي والشبكات البحثية.

وينبغي تحديد نطاق البيانات وطريقة معالجتها، وتوضيح أثر التكرار واختلاف تغطية القواعد على النتائج.

ويفيد الجمع بين النتائج وقواعد بناء الإطار النظري والدراسات السابقة في تحويل السجلات المكتشفة إلى مناقشة علمية مترابطة تخدم مشكلة البحث.

10 استعلامات جاهزة للباحثين في Web of Science

تُستخدم الاستعلامات التالية في Query Builder داخل Web of Science Core Collection، ويمكن تعديل الكلمات والحقول لتناسب التخصص والموضوع البحثي. وهي نماذج تركيبية وليست بديلًا عن اختبار النتائج وتقييم الاستراتيجية.

1. استعلام للبحث عن موضوع عام

TS=("artificial intelligence")

يصلح هذا النموذج للبحث الاستكشافي الأولي، لكنه قد ينتج عددًا كبيرًا من السجلات، لذلك يُفضل تضييقه لاحقًا بمفهوم أو مجال إضافي.

2. استعلام يجمع المرادفات

TS=("online learning" OR "e-learning" OR "digital learning")

يساعد على استرجاع الدراسات التي تستخدم تسميات مختلفة للمفهوم، مع ضرورة التأكد من أن كل مصطلح يمثل جزءًا مناسبًا من نطاق الدراسة.

3. استعلام يستخدم NEAR

TS=(teacher NEAR/5 motivation)

يُستخدم للعثور على السجلات التي تظهر فيها الكلمتان متقاربتين، مما قد يقلل النتائج التي تذكرهما في سياقين منفصلين.

4. استعلام يجمع Topic مع السنة

TS=("digital transformation") AND PY=(2023-2026)

يصلح لدراسة الأبحاث الحديثة ضمن فترة محددة، مع ضرورة مراعاة اختلاف سنة النشر المبكر عن سنة النشر النهائي لبعض الوثائق.

5. استعلام يجمع المؤلف والموضوع

AU=(Smith J*) AND TS=("higher education")

يفيد عند البحث عن إنتاج مؤلف يحمل هذا الاسم حول موضوع محدد، لكنه يحتاج إلى مراجعة هوية المؤلف بسبب احتمال تشابه الأسماء.

6. استعلام يستبعد مصطلحًا مشوشًا

TS=("artificial intelligence" AND education NOT robotics)

يُستخدم عندما تؤدي موضوعات معينة إلى ظهور نتائج غير مرتبطة، بشرط التأكد من أن الاستبعاد لن يحذف دراسات مفيدة.

7. استعلام لبحث مراجعات الأدبيات

TS=("machine learning" AND healthcare)

بعد تنفيذ البحث يمكن استخدام مرشح Document Types لاختيار Review Articles عندما يكون الهدف مراجعة الأدبيات المنشورة حول الموضوع.

8. استعلام لتحديد الدراسات الحديثة

TS=("generative artificial intelligence" AND learning)

AND PY=(2024-2026)

يساعد على الوصول إلى السجلات المنشورة في نطاق زمني حديث نسبيًا، مع إمكانية توسيع المدة إذا كانت النتائج محدودة.

9. استعلام لاكتشاف الدراسات الأعلى استشهادًا

TS=("organizational performance" AND innovation)

بعد ظهور النتائج يمكن ترتيبها بحسب Times Cited، ثم تقييم الدراسات الأكثر استشهادًا بصورة نقدية دون اعتبار عدد الاستشهادات دليلًا كافيًا على الجودة.

10. استعلام قابل للتطوير لمراجعة منهجية

TS=(

("generative AI" OR "generative artificial intelligence" OR ChatGPT)

AND

("academic writing" OR "scientific writing" OR "research writing")

AND

("higher education" OR "university students" OR "graduate students")

)

يُمكن تطوير هذا الاستعلام بإضافة مرادفات مستخلصة من الدراسات الأساسية وتسجيل خطوات التعديل، ثم اختباره وفق معايير المراجعة المنهجية قبل اعتماده.

أمثلة تطبيقية على البحث في Web of Science للتخصصات المختلفة

تختلف المصطلحات والاستراتيجيات بحسب التخصص، ولذلك ينبغي استخدام الأمثلة التالية كنقطة بداية، ثم مراجعة المفاهيم ومعايير الاختيار بما يتناسب مع موضوع البحث.

1. مثال في الإدارة والأعمال

TS=("digital transformation" AND "organizational performance")

يصلح لدراسة العلاقة بين التحول الرقمي والأداء التنظيمي، ويمكن إضافة مصطلحات تتعلق بالقيادة أو الابتكار أو الشركات الصغيرة عند تضييق الموضوع.

2. مثال في التربية

TS=("self-regulated learning" AND "higher education")

يساعد على العثور على الدراسات المرتبطة بالتنظيم الذاتي للتعلم في التعليم العالي، ويمكن توسيع الاستعلام بمرادفات أخرى للمفهوم أو الفئة المستهدفة.

3. مثال في القانون

TS=("artificial intelligence" AND "legal responsibility")

يصلح للبحث عن دراسات المسؤولية القانونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مع أهمية إضافة المصطلحات المتخصصة بحسب النظام القانوني أو نوع المسؤولية.

4. مثال في الاقتصاد

TS=("inflation" AND "economic growth")

يُستخدم في دراسة العلاقة بين التضخم والنمو الاقتصادي، ويمكن إضافة الدول أو المؤشرات أو الفترة الزمنية عندما تكون الدراسة مرتبطة بسياق محدد.

5. مثال في تقنية المعلومات والذكاء الاصطناعي

TS=("machine learning" AND cybersecurity)

يساعد في اكتشاف التطبيقات البحثية للتعلم الآلي في الأمن السيبراني، ويمكن تضييقه إلى اكتشاف الهجمات أو تحليل البرمجيات الضارة.

6. مثال في العلوم الصحية والطبية

TS=("telemedicine" AND "patient satisfaction")

يصلح لاكتشاف الدراسات التي تتناول الطب عن بُعد ورضا المرضى، مع مراعاة أن البحث الطبي المنهجي قد يحتاج إلى قواعد متخصصة إضافية مثل MEDLINE.

7. مثال في العلوم الاجتماعية

TS=("social media" AND "social identity")

يستخدم لدراسة وسائل التواصل والهوية الاجتماعية، ويمكن تطويره بإضافة الفئة العمرية أو السياق الثقافي أو المنظور النظري.

أخطاء شائعة تجعل نتائج Web of Science ضعيفة

تنتج مشكلات البحث غالبًا عن اختيار مصطلحات غير مناسبة، أو استخدام معاملات منطقية بطريقة خاطئة، أو عدم توثيق الاستراتيجية، أو تفسير النتائج دون مراجعة كافية.

1. استخدام كلمة واحدة فقط في موضوع واسع

قد يؤدي البحث بكلمة عامة مثل Education إلى آلاف السجلات المتنوعة. والأفضل ربطها بمفهوم أو مشكلة محددة تتوافق مع سؤال البحث.

2. الإفراط في استخدام AND

تؤدي إضافة عدد كبير من المفاهيم باستخدام AND إلى استبعاد دراسات مهمة لا تذكر جميع الكلمات المطلوبة، ولذلك يُفضل بناء مجموعات أساسية ثم اختبار أثر كل قيد.

3. الإفراط في استخدام OR

يمكن أن تؤدي إضافة مصطلحات واسعة أو غير متكافئة داخل مجموعة واحدة إلى نتائج كثيرة غير مرتبطة. والحل هو مراجعة المرادفات واختيار المصطلحات المستخدمة فعلًا في الأدبيات العلمية.

4. إهمال المرادفات والاختصارات

قد يستخدم الباحث مصطلحًا واحدًا بينما تعتمد الدراسات مصطلحات بديلة، مما يقلل التغطية. ولذلك ينبغي استخراج المرادفات من دراسات مرجعية وتحليل كلماتها المفتاحية.

5. استخدام البحث العام دون تحديد الحقل المناسب

قد يعيد All Fields سجلات ظهرت فيها الكلمة في بيانات لا تتصل بالموضوع الأساسي. وعندما يكون الهدف علميًا موضوعيًا، فقد يكون Topic أو Abstract أكثر ملاءمة.

6. تجاهل اختلافات أسماء المؤلفين

قد تتوزع منشورات الباحث الواحد بين صيغ متعددة لاسمه، خصوصًا عند النقل بين اللغات. ويمكن تحسين الدقة باستخدام ORCID وResearcherID والانتماءات المؤسسية.

7. الاعتماد على عدد النتائج بدل الصلة العلمية

لا يدل ارتفاع عدد السجلات على نجاح البحث، لأن النتائج قد تتضمن أبحاثًا بعيدة عن المشكلة. ويجب تقييم عينة من النتائج من حيث الموضوع والمنهج والفئة المستهدفة.

8. عدم تسجيل الاستعلام النهائي

يضعف غياب الاستعلام النهائي القدرة على تكرار البحث والتحقق من منهجيته. ويُفضل حفظ النص الكامل مع اسم القاعدة وتاريخ التنفيذ والمرشحات.

9. الخلط بين فهرسة المجلة وجودة كل مقال

يعكس إدراج المجلة تحقق معايير اختيار على مستوى المصدر، لكنه لا يعفي الباحث من تقييم منهجية المقال ونتائجه وقيوده.

10. اعتبار عدد الاستشهادات دليلًا وحيدًا على الجودة

تتأثر الاستشهادات بعمر الدراسة والتخصص والانتشار العلمي، ولذلك ينبغي الجمع بين المؤشرات الكمية والتقييم العلمي المباشر.

حلول مشكلات البحث المتقدم وتحسين دقة النتائج

يمكن تشخيص معظم مشكلات Web of Science من خلال مراجعة المفاهيم والحقول والمعاملات والمرشحات، ثم تعديل عنصر واحد في كل مرة لمعرفة أثره على النتائج.

1. ماذا تفعل إذا لم تظهر أي نتائج؟

  • راجع طريقة كتابة المصطلحات: تحقق من الأخطاء الإملائية والاختصارات والعبارات الموضوعة بين علامات الاقتباس، لأن المطابقة الدقيقة قد تكون أشد تقييدًا من المطلوب.

  • خفف شروط AND: احذف مؤقتًا أحد المفاهيم الثانوية، ثم افحص ما إذا كانت النتائج تظهر عند البحث بمفهومين فقط.

  • وسّع المرادفات: استخدم الكلمات البديلة الواردة في الدراسات ذات الصلة، خصوصًا عندما يكون المفهوم حديثًا أو غير مستقر اصطلاحيًا.

  • راجع القيود والقاعدة: تأكد من عدم وجود مرشح زمني أو لغوي أو تخصصي يزيل جميع السجلات، ومن أن قاعدة البيانات المختارة تغطي الموضوع المطلوب.

2. ماذا تفعل إذا ظهرت نتائج كثيرة جدًا؟

  • حدد الحقل المناسب: انتقل من All Fields إلى Topic أو من Topic إلى Title عند الحاجة إلى نتائج أكثر تحديدًا.

  • أضف مفهومًا بحثيًا ضروريًا: استخدم AND لإدخال متغير أو فئة ترتبط مباشرة بسؤال البحث، بدل إضافة كلمات عشوائية.

  • راجع مرادفات OR: احذف المصطلحات العامة التي تؤدي إلى استرجاع سجلات بعيدة عن الموضوع.

  • استخدم مرشحات مدروسة: حدد الفترة الزمنية أو نوع الوثيقة أو المجال عندما يكون لهذه القيود مبرر منهجي واضح.

3. ماذا تفعل إذا كانت النتائج غير مرتبطة بالموضوع؟

  • افحص الدراسات غير المناسبة: راجع الكلمات التي أدت إلى استرجاعها، وحدد ما إذا كانت المشكلة في مرادف واسع أو حقل غير ملائم.

  • استخدم البحث بالعبارات أو القرب: جرّب علامات الاقتباس أو NEAR عندما يكون الارتباط المباشر بين الكلمات ضروريًا.

  • عدّل الاستراتيجية تدريجيًا: غيّر عنصرًا واحدًا ثم قارن النتائج السابقة بالجديدة، حتى تتمكن من تحديد أثر التعديل بصورة واضحة.

4. كيف تنفذ Query Debugging خطوة بخطوة؟

ابدأ بتنفيذ كل مجموعة مرادفات منفردة، ثم اربط مجموعتين باستخدام AND، وافحص عينة من السجلات الناتجة. بعد ذلك أضف بقية المفاهيم بالتدريج، وسجل عدد النتائج والتغير في درجة الارتباط.

وتُعد مراجعة الاستراتيجية باستخدام مبادئ PRESS مفيدة لاكتشاف الأخطاء المتعلقة بالمنطق والمصطلحات والحدود والمرشحات، خصوصًا قبل اعتماد البحث في مراجعة منهجية.

5. كيف تحول النتائج إلى جدول دراسات سابقة قابل للاستخدام؟

بعد تصدير السجلات، يجب إزالة التكرارات ومراجعة البيانات الببليوغرافية، ثم قراءة النصوص الكاملة واستخراج الأهداف والمناهج والنتائج والقيود.

ولا ينبغي ملء خانات المنهج والعينة والنتائج اعتمادًا على التخمين أو المعلومات غير المتاحة في السجل.

6. كيف يستخدم طلاب الماجستير والدكتوراه Web of Science في السعودية؟

يمكن استخدام المنصة لاكتشاف الدراسات الدولية والمقارنة بينها وبين الدراسات المحلية، والتحقق من المجلات المفهرسة، وإعداد استراتيجيات بحث موثقة.

ومع ذلك، تختلف متطلبات الجامعات والبرامج والتخصصات؛ لذلك ينبغي الرجوع إلى دليل الدراسات العليا والاشتراكات المتاحة ومتطلبات التوثيق والنشر في الجامعة المعنية.

7. قائمة فحص من 12 نقطة قبل اعتماد استراتيجية البحث

  • تحديد سؤال بحث واضح يرتبط مباشرة بأهداف الرسالة.

  • استخراج المفاهيم الأساسية والمتغيرات والفئة المستهدفة.

  • جمع المرادفات والمصطلحات الإنجليزية المستخدمة في الأدبيات.

  • مراجعة الاختصارات واختلافات التهجئة والمفرد والجمع.

  • اختيار قاعدة البيانات وتحديد نطاق تغطيتها.

  • استخدام الحقول المناسبة لكل نوع من المصطلحات.

  • توظيف AND وOR وNOT والأقواس بطريقة منطقية.

  • اختبار أثر علامات الاقتباس وNEAR عند الحاجة.

  • مراجعة عينة من النتائج للتحقق من الارتباط.

  • التأكد من استرجاع مجموعة من الدراسات الأساسية المعروفة.

  • تسجيل المرشحات وتاريخ البحث واسم قاعدة البيانات.

  • حفظ الاستعلام النهائي وتصدير السجلات وإزالة التكرارات.

Web of Science أم Scopus أم Google Scholar؟

يعتمد اختيار أفضل أداة للبحث العلمي على هدف الباحث، وطبيعة التخصص، ومدى الحاجة إلى أدوات التحليل والاستشهادات، والتغطية المطلوبة، وإمكانية الوصول إلى قواعد البيانات.

معيار المقارنة

Web of Science

Scopus

Google Scholar

الجهة المسؤولة

Clarivate

Elsevier

Google

طبيعة الخدمة

منصة فهارس وقواعد بيانات واستشهادات

قاعدة بيانات للملخصات والاستشهادات

محرك بحث أكاديمي

نوع التغطية

مصادر أكاديمية مختارة ضمن مجموعات وفهارس

مصادر أكاديمية مختارة ومتنوعة

محتوى أكاديمي من الناشرين والمستودعات والمواقع

المقالات المحكمة

متاحة ضمن تغطية الفهارس

متاحة ضمن تغطية القاعدة

يمكن العثور عليها

رسائل الماجستير والدكتوراه

التغطية تعتمد على القواعد المتاحة

ليست محور التغطية الأساسي

يمكن العثور على رسائل جامعية

الكتب والفصول

من خلال المجموعات المشمولة

ضمن تغطية Scopus

يمكن العثور على كتب وفصول

أوراق المؤتمرات

ضمن الفهارس ذات الصلة

ضمن تغطية القاعدة

يمكن العثور عليها

البحث بالحقول

متقدم ومفصل

متقدم ومفصل

أقل تفصيلًا

البحث المنطقي

يدعم Boolean وNEAR وغيرها

يدعم معاملات بحث متقدمة

يدعم بعض خيارات البحث

التتبع الاستشهادي

متقدم

متقدم

متاح بطريقة أبسط

تحليل المؤلفين

ملفات ومؤشرات بحثية

ملفات ومؤشرات بحثية

ملفات الباحثين والاستشهادات

تحليل المؤسسات

متاح ضمن أدوات البحث والتحليل

متاح ضمن أدوات التحليل

محدود بالمقارنة

تحليل اتجاهات النشر

متاح عبر أدوات تحليل النتائج

متاح عبر أدوات التحليل

يحتاج عادةً إلى معالجة إضافية

التحقق من فهرسة المجلات

Master Journal List

قوائم مصادر Scopus

ليس فهرس اعتماد مماثلًا

إدارة المراجع

خيارات تصدير متعددة

خيارات تصدير متعددة

خيارات توثيق وتصدير أبسط

البحث الدلالي والذكاء الاصطناعي

Smart Search وأدوات إضافية

أدوات بحث وخدمات AI متاحة

خدمات بحث أكاديمي تعتمد على محرك Google

الوصول إلى البحث

غالبًا باشتراك مؤسسي

غالبًا باشتراك مؤسسي

البحث الأساسي مجاني

أفضل استخدام

الاستراتيجيات الموثقة والتحليل الاستشهادي

البحث والتحليل عبر تغطية Scopus

الاكتشاف الواسع للمصادر

1. أي أداة أنسب للدراسات السابقة؟

يكون Web of Science مناسبًا عندما يحتاج الباحث إلى استراتيجية موثقة وتحليل استشهادي داخل فهارسه، بينما يوفر Scopus قاعدة إضافية مهمة للمقارنة وتوسيع التغطية، ويساعد Google Scholar في اكتشاف مصادر متنوعة قد لا تظهر في البحث الأول.

ولا توجد قاعدة واحدة تُعد الأفضل لكل الموضوعات، لأن الاختيار يعتمد على المجال العلمي وسؤال البحث ومتطلبات الدراسة.

2. متى تستخدم أكثر من قاعدة بيانات في البحث نفسه؟

يُفضل استخدام أكثر من قاعدة عند إعداد مراجعة منهجية تحتاج إلى تغطية واسعة، أو عندما تكون الدراسات موزعة بين تخصصات وقواعد مختلفة.

وينبغي تعديل الاستعلام بما يناسب لغة البحث في كل قاعدة، وتسجيل الاستراتيجيات بصورة مستقلة، ثم إزالة السجلات المكررة قبل فحص الدراسات.

أسئلة الباحثين الأكثر شيوعًا حول البحث في Web of Science

1. هل يمكن البحث في Web of Science باللغة العربية؟

تدعم بعض وظائف المنصة البحث بلغات متعددة، كما يمكن العثور على سجلات مرتبطة باللغة العربية إذا كانت مفهرسة ومتاحة ضمن نطاق البحث. لكن التغطية ليست شاملة لكل الإنتاج العربي، وقد تختلف النتائج بين Smart Search والبحث المعتمد على المطابقة النصية.

2. هل يجب أن أكتب كلمات البحث بالإنجليزية؟

ليس ذلك شرطًا مطلقًا، لكن البحث بالإنجليزية يكون غالبًا أكثر فاعلية عند البحث عن الأدبيات الدولية المنشورة بهذه اللغة. ويُفضل استخدام المصطلحات الإنجليزية العلمية المعتمدة مع اختبار الكلمات العربية عندما يكون الموضوع مرتبطًا بإنتاج عربي.

3. ما أفضل حقل للبحث عن موضوع الرسالة؟

يُعد Topic نقطة بداية مناسبة لأنه يبحث في العنوان والملخص والكلمات المفتاحية وKeywords Plus. ويمكن استخدام Title أو Abstract عندما تحتاج الاستراتيجية إلى درجة أعلى من التحديد.

4. ما الفرق بين Topic وTitle؟

يبحث Topic داخل عدة حقول مرتبطة بالموضوع، بينما يقتصر Title على عنوان الوثيقة. ولذلك قد يسترجع Topic دراسات أكثر، لكن درجة ارتباطها تحتاج إلى مراجعة.

5. ما الفرق بين AND وOR وNOT؟

تُستخدم AND لربط المفاهيم المطلوبة، وOR لجمع المرادفات، وNOT لاستبعاد مصطلحات محددة. ويعتمد الاستخدام الصحيح على طبيعة السؤال البحثي والعلاقات بين المفاهيم.

6. ما فائدة NEAR في Web of Science؟

يساعد NEAR على استرجاع السجلات التي تظهر فيها الكلمات متقاربة ضمن عدد محدد من الكلمات. ويكون مناسبًا عندما يؤدي استخدام AND إلى نتائج تحتوي على المصطلحات في سياقات متباعدة.

7. كيف أبحث عن جميع أبحاث مؤلف معين؟

يمكن استخدام Researcher Search وإدخال الاسم أو ORCID أو ResearcherID، ثم مراجعة ملفات المؤلفين والنتائج المرتبطة بهم. ولا يمكن ضمان العثور على جميع أعمال الباحث خارج نطاق تغطية المنصة.

8. كيف أجد الدراسات التي استشهدت ببحث معين؟

افتح سجل البحث واستخدم Citing Articles، أو انتقل إلى Cited Reference Search وأدخل بيانات المرجع المعروف. وينبغي مراعاة اختلاف نطاق الاستشهادات بحسب الفهارس وصلاحيات الوصول.

9. كيف أعرف أن مجلة ما مفهرسة في Web of Science؟

استخدم Master Journal List وابحث باسم المجلة أو ISSN، ثم تحقق من المجموعة التي تنتمي إليها وحالة فهرستها الحالية، بدل الاعتماد على ما تعلنه المجلة وحدها.

10. كيف أحفظ نتائج البحث؟

يمكن تحديد السجلات وحفظها في Marked List أو تصديرها باستخدام الخيارات المتاحة. ويُفضل الاحتفاظ بنسخة مستقلة من الاستعلام والبيانات قبل إنهاء جلسة البحث.

11. هل يمكن إنشاء تنبيه عند نشر دراسات جديدة؟

نعم، تتيح وظائف البحث المحفوظ والتنبيهات متابعة المحتوى الجديد الذي يطابق الاستعلام وفق صلاحيات الحساب. ويُنصح بمراجعة شروط البحث دوريًا إذا تطورت مصطلحات الموضوع.

12. كيف أنقل النتائج إلى EndNote؟

حدد السجلات المطلوبة، ثم اختر التصدير إلى EndNote أو صيغة متوافقة معه. وبعد الاستيراد يجب مراجعة البيانات والتكرارات والتأكد من سلامة الحقول المرجعية.

13. هل يمكن استخدام Web of Science في المراجعة المنهجية؟

نعم، يمكن استخدامه ضمن مصادر البحث في المراجعة المنهجية، بشرط توثيق الاستراتيجية وتاريخ التنفيذ والمرشحات وتطبيق معايير الاختيار والاستبعاد. وقد يتطلب الموضوع استخدام قواعد إضافية لتحقيق تغطية كافية.

14. كيف أستخدم Web of Science للعثور على الفجوة البحثية؟

ابدأ بجمع الدراسات المرتبطة بالمشكلة وتصنيفها وفق الأهداف والمناهج والنتائج والقيود، ثم حدد الموضوعات أو العلاقات التي تحتاج إلى دراسة إضافية. ويجب دعم الفجوة بتحليل الأدبيات، لا بمجرد غياب نتائج عن استعلام واحد.

خلاصة عملية: Workflow من الموضوع إلى قائمة المراجع

يمكن تنظيم كيفية البحث عن الدراسات في Web of Science في عشر مراحل مترابطة تبدأ بسؤال البحث وتنتهي بقائمة مراجع موثقة وقابلة للمراجعة.

1. تحديد سؤال البحث

اكتب السؤال بصورة محددة توضح المتغيرات أو المفاهيم الأساسية والفئة أو السياق البحثي، لأن وضوح السؤال يقلل الحاجة إلى تعديلات عشوائية لاحقًا.

2. بناء مجموعات المفاهيم

استخرج المصطلحات الأساسية والمرادفات والاختصارات، وصنّف كل مجموعة حسب المفهوم الذي تمثله داخل السؤال البحثي.

3. كتابة الاستعلام

استخدم OR داخل مجموعات المرادفات وAND بين المفاهيم المختلفة، واختر حقول البحث المناسبة قبل تنفيذ الاستراتيجية.

4. فحص النتائج الأولية

راجع عينة من العناوين والملخصات، وتحقق من استرجاع الدراسات المعروفة ذات الصلة لتقييم حساسية البحث ودقته بصورة أولية.

5. تعديل الاستعلام

أضف المصطلحات المهمة أو احذف الكلمات المشوشة أو عدّل الحقول، ثم سجل أثر كل تغيير حتى تصل إلى استراتيجية أكثر اتساقًا.

6. التصفية والتحليل

استخدم المرشحات المبررة علميًا، ثم استفد من Analyze Results لاكتشاف الاتجاهات والمؤلفين والمجلات دون الاعتماد على المؤشرات العددية وحدها.

7. قراءة الدراسات الأكثر ارتباطًا

اقرأ النصوص الكاملة للدراسات المختارة، واستخرج الأهداف والمنهج والعينة والأدوات والنتائج والقيود مع المحافظة على دقة النقل العلمي.

8. تتبع الاستشهادات

استخدم المراجع المستشهد بها والدراسات اللاحقة لاكتشاف أعمال إضافية مرتبطة بالموضوع، وسجل طريقة العثور عليها ضمن منهج البحث.

9. حفظ وتصدير النتائج

احفظ السجلات المطلوبة وصدّر بياناتها إلى برنامج إدارة المراجع، ثم تحقق من التكرارات والبيانات الناقصة وأخطاء أسماء المؤلفين.

10. توثيق استراتيجية البحث لاستخدامها في الرسالة

احتفظ باسم قاعدة البيانات وتاريخ البحث والاستعلام الكامل والمرشحات وعدد النتائج وطريقة اختيار الدراسات، حتى تكون إجراءات البحث قابلة للمراجعة والتفسير.

كيف تساعدك مؤسسة المنارة للاستشارات الأكاديمية في البحث عن المراجع؟

تقدم مؤسسة المنارة خدمات أكاديمية تتعلق بالمراجع والدراسات السابقة ودعم إعداد البحوث والرسائل العلمية، بما يمكن أن يساعد الباحث في تنظيم العمل البحثي والتعامل مع بعض المهام التي تحتاج إلى خبرة متخصصة.

1. بناء استراتيجية بحث أكاديمية لموضوع الرسالة

يمكن أن يستفيد الباحث من الدعم المتخصص في تحديد محاور الموضوع وتحويل عنوان الدراسة إلى مفاهيم وكلمات بحث مناسبة، مع ضرورة مشاركته في مراجعة الاستراتيجية وفهمها.

2. تحديد الكلمات المفتاحية والمرادفات

يساعد تنظيم الكلمات المفتاحية والمصطلحات العلمية والمرادفات على تحسين تغطية الأدبيات والحد من فقد الدراسات نتيجة الاختلاف في التعبير عن المفاهيم.

3. البحث المنهجي عن الدراسات والمراجع

تتيح خدمة توفير المراجع وتلخيص الدراسات السابقة الحصول على دعم في توفير المصادر المرتبطة بموضوع الرسالة وتنظيم ملخصاتها، وفق نطاق الخدمة المعلن ومتطلبات الباحث.

4. فرز الدراسات وتلخيص الدراسات السابقة

يمكن تنظيم الدراسات بحسب صلتها بالموضوع ومناهجها ونتائجها، ثم إعداد ملخصات توضح الأهداف والمنهجية والنتائج الأساسية بصورة تساعد الباحث على إجراء المقارنات العلمية.

5. تنظيم المراجع وفق احتياجات الرسالة

يتطلب إعداد قائمة المراجع التحقق من بيانات المؤلفين والعناوين والمجلات وسنوات النشر والمعرفات الرقمية، وتطبيق نمط التوثيق المطلوب بصورة متسقة.

6. الدعم الأكاديمي في بناء الإطار النظري والدراسات السابقة

يساعد التنظيم الموضوعي للأدبيات على بناء إطار نظري مترابط يعرض المفاهيم والنظريات ونتائج الدراسات السابقة، مع تحديد موقع البحث الجديد من المعرفة المتاحة.

كما يمكن الاستفادة من التدقيق اللغوي بعد اكتمال الصياغة لضبط سلامة اللغة واتساق المصطلحات، على أن تظل مراجعة المحتوى العلمي وصحة المعلومات والتوثيق مسؤولية مستقلة.