اطلب الخدمة
تحكيم اختبار التحليل الإحصائي
في إطار عملية التحليل الإحصائي للبيانات، لابد أن يتم عرض هذه البيانات على مجموعة من الاختبارات بهدف الكشف عن النتائج الصحيحة للدوال الإحصائية، وحيث تقوم هذه الاختبارات بعملية تنقيح وتنظيم للبيانات ضمن جداول التحليل الإحصائي، كما تأخذ الاختبارات مقصدًا ثانيًا بحيث لا ينتهي الباحث من عملية التحليل الإحصائي لبيانات البحث فور الحصول على النتائج، بل هناك عملية أخرى تتم على نتائج عملية التحليل الإحصائي، هذه العملية تدعى: (اختبارات التحليل الإحصائي لبيانات البحث).
المفهوم الاصطلاحي لاختبارات التحليل الإحصائي هو: هي عبارة عن قواعد منهجية يتم عرض البيانات في إطار التحليل الإحصائي عليها بهدف تضمينها ضمن القوانين الحسابية، ومن ثم التأكد من سلامة هذه النتائج.
وترتبط الاختبارات في التحليل الإحصائي بثلاث أنواع أساسية، وهي:
أولاً: الاختبارات المعلمية لعملية التحليل الإحصائي للبيانات: وهي النوع الأكثر استخداماً في تنظيم البيانات، حيث تختص بالبيانات التي لها توزيع طبيعي.
ثانياً: الاختبارات غير المعلمية لعملية التحليل الإحصائي للبيانات: وهي التي تهتم بالبيانات ذات التوزيع الحر، وهي قليلة الاستخدام مقارنة بنوع المعلمي.
ثالثاً: اختبارات الصدق والثبات لنتائج عملية التحليل الإحصائي للبيانات: وهي التي تستخدم للتأكد من صحة نتائج عملية التحليل الإحصائي، ويقصد بها الكشف عن صدق البيانات المستخرجة من التحليل الإحصائي، وكذلك وضع فرضيات مع توقع مقدار التغيير لاكتشاف الثبات لهذه النتائج.
في ميدان عملية التحليل الإحصائي نجد الامتحان المعلمي كأحد المحددات الضرورية لإتمام عملية التحليل الإحصائي، كما نجد في تحكيم عملية التحليل الإحصائي للبيانات نقاط تتحدث عن الامتحان المعلمي المستخدم، إذاً متى يمكن استخدام الامتحان المعلمي في التحليل الإحصائي للبيانات؟، يطلق على الاختبار معلمياً في حال كانت بيانات التحليل الإحصائي على النحو التالي:
-
يتميز الامتحان المعلمي بكون البيانات موزعة توزيعاً طبيعاً غير حراً، وذلك بتنظيمها في جداول المتغيرات المستقلة والتابعة.
-
المعلومات المجمعة من عينة البحث، تكون لها نفس الخصائص والاختلافات تقريباً، وبهذا تكون بيانات التحليل الإحصائي مناسبة للاختبار المعلمي.
-
الاختبار المعلمي يقوم بتحديد الاختلاف في المتوسطات للعينة في التحليل الإحصائي.
-
الاختبار المعلمي هو الأفضل لعملية التحليل الإحصائي للعينة ذات المجتمع الواحد.
يتم اختيار هذا النوع اللامعلمي حسب طبيعة البيانات الداخلة في عملية التحليل الإحصائي، وكذلك وفقاً لتوزيع هذه البيانات، وخصائص الامتحان غير المعلمي هي:
-
يختص الاختبار الغير معلمي بالبيانات التي تكون موزعة توزيعاً حراً غير منظماً (عشوائياً)، وهذه البيانات غالباً ما تكون اسمية تندرج في العمود الأول من جدول التحليل الإحصائي.
-
الامتحان غير المعلمي في التحليل الإحصائي لا يشترط فيه الإلمام بكافة البيانات المجمعة من العينة، بل يقوم الباحث بانتقاء جزء من هذه البيانات وإدخالها في الاختبار الغير معلمي ضمن عملية التحليل الإحصائي.
-
من أكثر خصائص الاختبارات غير المعلمية في عملية التحليل الإحصائي أنه غير معممة، ولا تشمل الاعتماد الكامل لكافة عينة البحث.
-
يعتبر الاختبار غير المعلمي مناسباً لعملية التحليل الإحصائي التي تهدف إلى الكشف عن الفروقات القبلية والبعدية ضمن دراسة تضع عينة البحث تحت تأثيرات وظروف محددة، مثلاً: كانت الدراسة على عينة بحث في حالة الحروب.
لابد من التأكد من سلامة إجراء الامتحانات المعلمية وغير المعلمية في التحليل الإحصائي؛ وذلك لأنها تأتي ضمن تفسير الروابط والعلاقات بين مخرجات التحليل الإحصائي، وتتم عملية تحكيم اختبارات التحليل الإحصائي وفقاً لما يلي:
-
أول ما يتم تحكيمه في امتحانات التحليل الإحصائي هي طبيعة البيانات أولاً ثم أنواع الاختبارات التي تم اختيارها هي معلمية أم غير معلمية.
-
يتم تحكيم كفاءة الباحث في استنباط النتائج والمعلومات من خلال إجراء الاختبارات في التحليل الإحصائي.
-
يتم تحكيم الوسط والوسيط والانحراف المعياري ونتائجهما بدمجهما مع بعضهما البعض ومعرفة الفوارق في ظلهما ضمن تنفيذ الامتحانات.
-
تشمل عملية التحكيم أيضاً على تحكيم كفاءة الباحث في توزيع البيانات بشكل طبيعي أو بشكل حر، ومدى إجادته للطريقة التي استخدمها.
-
من الضروري تحكيم كافة الاختبارات الموجودة في التحليل الإحصائي، ولا يتم الاقتصار على تحكيم عدد محدد من هذه الاختبارات.
-
يتم تحكيم كيفية تحديد اتجاه الاختبار هي كان أفقياً أم عمودياً.
-
في تحكيم اختبارات التحليل الإحصائي يتم النظر في مدى الحرية، ومدى قابلية البيانات للتعديل والتبديل.
-
وفقاً لاختلافات العينة يتم تحكيم الكفاءة في اختيار الامتحان لإجراء التحليل الإحصائي.
ليس عبثاً ما قام به العلماء من جهد في تصنيف وتحديد هذه الامتحانات، إنما قام هذا الجهد على أهمية ضرورية لإجراءاها في إطار عملية التحليل الإحصائي، وهذه الأهمية نوضحها فيما يلي:
-
تحكيم امتحانات التحليل الإحصائي يؤكد على سلامة اختيارها من قبل الباحث.
-
في الأساس فإن الامتحانات في التحليل الإحصائي تأتي لمعالجة البيانات واستكشاف الروابط بين المتغيرات، وتحكيم هذه العملية يعني سلامة الروابط وسلامة نتائج المتوسطات الحسابية في التحليل الإحصائي.
-
عملية تحكيم الامتحانات في التحليل الإحصائي توضح جوانب القوة والقصور في إجراء هذه الامتحانات، مما يعني الإيعاز للباحث بتطوير مهاراته.
-
تحكيم الامتحانات يؤكد على صحة النسب المستخرجة.
-
بالنظر في تحكيم الصدق وتحكيم الثبات، يتم الإقرار بسلامة كامل نتائج التحليل الإحصائي؛ وذلك لأن معاملات الصدق والثبات جاءت في الأساس لتحكيم نتائج التحليل الإحصائي، وتحكيم معاملات التحكيم نفسها يعني سلامة كامل المضمون.
-
تؤكد عملية التحكيم على سلامة تحديد المتغيرات وتحديد مستويات المتغيرات في صفوف وأعمدة الخلايا.
- ما هي مشكلة البحث؟ ما هي الظاهرة التي تحاول شرحها؟
- ما الذي يجعل البحث مجديا؟ ما هي المشاكل العملية التي تحاول حلها؟
- ما هي المساهمة التي تتوقعها من هذا البحث؟ ما هي الثغرات النظرية التي تحاول سدها؟
- ما هي الأسئلة البحثية؟ هل الإجابات على هذه الأسئلة البحثية ستوفر إجابات لمشكلة البحث؟
- ما هي أهداف البحث؟ وهل تم ذكرهم بوضوح؟
- هل يمكنك تحقيق فهم مشكلة البحث عن طريق هذه الأهداف؟
- هل قمت بتعريف المصطلحات المهمة المستخدمة في المقترح؟
- هل هذا الموضوع يلقى اهتماما في الوقت الراهن؟ لماذا؟
- هل جمعت واستعرضت ما يكفي من الأدب السابق؟هل كان ما جمعته شاملا؟
- هل لديك مراجع حديثة؟
- ما هي الدراسات السابقة في هذا المجال؟
- هل قمت بالحصول على الأدب المحلي في هذا الموضوع؟
- هل وضعت يدك على الثغرات في هذه الأدبيات؟
- هل ما ورد في هذه الدراسات متماسك؟
- وهل شملت في المؤلفات والنظريات والمفاهيم والعوامل والمتغيرات المرتبطة ببحثك؟
- كيف ستكتب الإطار النظري للبحث؟ لماذا هذا الإطار؟
- كيف يمكنك ضبط هذا الإطار؟
- ما هي النظريات الأساسية لهذا الإطار؟
- ما هي المتغيرات التابعة لدراستك؟
- كيف تعكس هذه المتغيرات الظاهرة قيد الدراسة؟
- كيف يمكن قياس المتغير التابع؟
- ما هي المتغيرات المستقلة؟
- كيف يمكن قياس هذه المتغيرات المستقلة؟ ما القياسات التي تستخدمها؟ لماذا؟
- هل هناك متغيرات وسيطة؟
- هل هناك متغيرات دخيلة؟ لماذا هذه المتغيرات؟
- ما هي العلاقات المتوقعة بين المتغيرات التابعة والمتغيرات المستقلة؟ ولماذا تتوقع هذه العلاقات؟
- هل تعكس هذه المتغيرات فرضيات الدراسة؟
- هل هناك أي اتجاهات محددة في العلاقات بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة، الناشئة من الأدب السابق؟
- ما هي أدوات البحث التي ستستخدمها؟
- هل هناك مقاييس؟
- ما هو مجتمع الدراسة؟ ما هي العينة؟
- ما هي تقنية أخذ العينات؟ لماذا؟
- هل لديك طرق بديلة لقياس المتغيرات؟ إذا كان نعم، لماذا اخترتها؟
- هل تستخدم بيانات موضوعية؟
- إذا كنت تستخدم قيم الفاصل الزمني في القياسات، ما هو مغزى الفواصل؟
- هل هناك تكرار في القياسات/المتغيرات؟ لماذا؟
- كيف سترمز كل متغير؟
- هل استبيانك طويل أم قصير؟
- ما هي الأداة الإحصائية التي ستستخدمها لاختبار كل فرضية؟
- لماذا تعتقد أن هذه الأداة مناسبة؟
- كيف ستتجنب التحيز؟ وكيف ستتأكد من دقة النتائج؟
لطلب المساعدة في تحكيم الدراسات والإستبانات يرجى التواصل مباشرة مع خدمة العملاء عبر الواتساب أو ارسال طلبك عبر الموقع حيث سيتم تصنيفه والرد عليه في أسرع وقت ممكن.
مع تحيات: المنارة للاستشارات لمساعدة الباحثين وطلبة الدراسات العليا - أنموذج البحث العلمي